开始动态规划的学习了，先是比较基础的，很金典的数塔。附上题目链接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2084 这题的状态转移方程是 dp[i][j] = max(dp[i-1][j-1],dp[i-1][j]) + m[i][j]; (dp[i][j ...
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2018-04-14 10:14:56
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斜率优化 = 说明(本文中所有的单调递增递减都不是绝对的，根据实际情况灵活使用) 对于形如$f[i]=max${$f[j]+a[i]+b[i] c[j]$}的状态转移方程，若$b[i]$是单调递增的(可以是递减，但维护方式就不同了，下面不再说明)，那么我们可以对决策进行斜率优化。 证明 显然，对于两 ...
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2018-04-12 20:50:43
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动态规划: 1:状态转移方程 if('?' == p[j - 1] || s[i - 1] == p[j - 1])vvb[i][j] = vvb[i - 1][j - 1]; if('*' == p[j - 1])vvb[i][j] = vvb[i][j - 1] || vvb[i - 1][j ...
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2018-04-10 13:30:49
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01背包有一个体积为V的背包，有n个物品，每个物品都有体积vi和价值wi，在背包体积范围内，求能桌下的最大价值。 这个问题中每个物品只能用一次。设dp[i][j]表示用前i个物品装体积为j的背包。那么第i个物品要么装要么不装： 1、如果不装，第i个物品和没有一样，dp[i][j]=dp[i-1][j ...
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2018-03-29 22:33:05
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数字三角形问题。有一个由非负数组成的三角形，如图所示。从第一行开始，每次可以往左下或者右下走一格，直到走到最下行，把沿途经过的数全部加起来，如何走才能使得这个和最大？我们最常规的想法：就是利用回溯发，将每一条路径都遍历一遍，然后选出最长的路径。此题更高效的算法是动态规划。把当前位置（i,j）看成一个状态，然后定义指标函数d(i,j)为从格子(i,j)出发的能得到的最大的和（包括次格子本身），那么本
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2018-03-26 22:29:14
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题目： "题目在这里" 思路与做法: 这题如果想要直接dp的话不太好处理。 不过， 我们发现如果$a[i].x =a[j].x$且$a[i].y =a[j].y$ $($a是输入的数组，x为长，y为宽$)$， j是没用的， 可以直接去掉， 然后就可以dp了 容易得出状态转移方程为： $f_i = m ...
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2018-03-18 20:39:19
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最近一直在研究动态规划的问题。今天遇到了取硬币问题。 其实动态规划还是，我从底部向顶部，依次求出每个状态的最小值，然后就可以标记上。 这道题目就是，假如有1,5,7,10这四种币值的硬币，我取14元，取的硬币数最少要多少张。 其实动态规划就是要求出状态转移方程，就好比我的上一个博客的求最短路径的问题 ...
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2018-03-15 01:43:38
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这题也可以用LIS求解。LIS解题报告： 普通LCS是必须完全匹配的，所以状态转移方程式（末端匹配到时）：ｄｐ［ｉ］［ｊ］＝ｄｐ［ｉ－１］［ｊ－１］＋１ 但是本题连续的序列是可以累加的。所以状态状态转移方程式（末端匹配到时）：ｄｐ［ｉ］［ｊ］＝ｍａｘ｛ｄｐ［ｉ－１］［ｊ］，ｄｐ［ｉ］［ｊ－１］｝＋１ ...
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2018-03-14 22:09:33
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题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1260 解题思路：这是一道简单的DP问题，题目的意思就是有两种购票方式，要么采用单独购票，要么采用双人购票。 即得到状态转移方程：dp[i] = min(dp[i - 1] + tim[i], dp[i ...
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2018-03-07 15:07:18
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题目大意 给定?个$n$个点的?向图，对于?种$n$个点的划分$\{S_1,S_2,\ldots,S_k\}$，定义它是合法的，当且仅当每个点都在其中的一个集合中且对于任何的$i\in[1,k]$，点集$S_i$?空，且导出?图不存在欧拉回路。 给定数组$w_i$，求对于所有合法的划分$\{s_1, ...
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2018-03-06 17:05:49
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