用户需求和云的发展两条线推动了云原生技术的兴起、发展和大规模应用。本文将主要讨论什么是云原生应用，构成云原生应用的要素是什么，什么是 Serverless 计算，以及 Serverless 如何简化技术复杂度，帮助用户应对快速变化的需求，实现弹性、高可用的服务，并通过具体的案例和场景进行说明。
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2020-07-21 22:03:33
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架构设计的真正目的 为了解决软件系统复杂度带来的问题。 复杂度来源：高性能、高可用、可扩展性、低成本、安全、规模 1. 高性能 软件系统中高性能带来的复杂度主要体现在两方面， 一方面是单台计算机内部为了高性能带来的复杂度； 另一方面是多台计算机集群为了高性能带来的复杂度。 单机复杂度 计算机内部复杂 ...
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2020-07-21 14:21:58
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如何查看Tensorboard? TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具，能够帮助我们在训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算。TensorBoard能展示你训练过程中绘制的图像、网络结构等。 复制你训练后log文件保存的位置 打开终端 输入命令 tensorb ...
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2020-07-20 15:36:45
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1.1概述 ?表现最稳定的排序算法之一，因为无论什么数据进去都是O(n2)的时间复杂度，所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了。 1.2描述 初始状态：无序区为R[1..n]，有序区为空。 第i趟排序(i=1,2,3…n-1)开始时，当前有序区和无序区分别为R[ ...
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2020-07-20 00:00:31
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ioi1998 Picture在一个平面上放置一些矩形，所有的边都为垂直或水平。每个矩形可以被其它矩形部分或完全遮盖，所有矩形合并成区域的边界周长称为轮廓周长。 要求：计算轮廓周长。 数据规模： 0≤矩形数目<5000； 坐标数值为整数，范围是[-10000，10000]。Input第一橫列是牆上所 ...
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2020-07-19 16:03:23
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ElasticSearch之介绍 一 Elasticsearch产生背景 1.1 大规模数据如何检索 如：当系统数据量上了10亿、100亿条的时候，我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题： 1）用什么数据库好？(mysql、oracle、mongodb、hbase…) 2）如何解决单点故障 ...
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2020-07-18 22:29:18
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简述 RabbitMQ是流行的开源消息队列系统，本身已经具备了较强的并发处理速度及运行稳定性，然而在大规模的实际应用中，往往还需要使用集群配置来保证系统中消息通信部分的高可用性，并发处理性能及异常恢复能力。这里将介绍一种实用的消息集群架构，以及一种能够快速、高效、可靠地部署并配置消息集群的方式，通过 ...
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2020-07-14 20:09:20
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学习Dataset类的来龙去脉，使用干净的代码结构，同时最大限度地减少在训练期间管理大量数据的麻烦。 神经网络训练在数据管理上可能很难做到“大规模”。 PyTorch 最近已经出现在我的圈子里，尽管对Keras和TensorFlow感到满意，但我还是不得不尝试一下。令人惊讶的是，我发现它非常令人耳目 ...
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2020-07-14 13:00:10
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今天给大家分享第四范式在推荐系统大规模特征工程与Spark基于LLVM优化方面的实践，主要包括以下四个主题。大规模推荐系统特征工程介绍SparkSQL与FESQL架构设计基于LLVM的Spark性能优化推荐系统与Spark优化总结大规模推荐系统特征工程介绍推荐系统在新闻推荐、搜索引擎、广告投放以及最新很火的短视频App中都有非常广阔的应用，可以说绝大部分互联网企业和传统企业都可以通过推荐系统来提升
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2020-07-14 09:27:20
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文|babayage编辑|笑笑本次越洋连线之前，《科创人》对John的了解，仅限于一份由世界级企业大名串联成的华丽简历。信息匮乏、准备不足导致的紧张，却在第一分钟就被John化于无形，他拥有一种由风趣、谦逊、健谈、热爱分享构成的亲和力。John其人?毕业于中国科学技术大学，专业并非计算机而是工程。长跑特长，5000米、10000米在大学时常年保持在前5名。??热爱长跑与性格有关：耐心，不急于求成，
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2020-07-14 09:14:08
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