详细要学习的书籍就是《机器学习实战》Machine Learning in Action，Peter HarringtonWindows下要安装3个文件，各自是;1.Python（因为python不是向下兼容的，所以推荐2.7版本号），网址:http://www.python.org2.numpy（...
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编程语言 时间：
2014-07-01 17:52:50
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441
k邻近算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。优点：精度高、对异常值不敏感、没有数据输入假定；缺点：计算复杂度高、空间复杂度高（占内存）；使用数据范围：数值型和标称型。
k-邻近算法的工作原理是：存在一个训练样本集，并且每个数据都存在标签，即我们知道每个数据都对应的哪个分类。输入一个没有标签的新数据，将新数据的每个特征和样本集中的所有数据进行笔记哦啊，提取出样本集中特征最相似（邻近）的分类...
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编程语言 时间：
2014-05-20 16:54:05
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534
具体要学习的书籍就是《机器学习实战》Machine Learning in Action，Peter Harrington
Windows下要安装3个文件，分别是;
1.Python（由于python不是向下兼容的，所以推荐2.7版本），网址:http://www.python.org
2.numpy（python的科学计算包）,网址:http://sourceforge.net/proje...
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编程语言 时间：
2014-05-18 09:24:06
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303
1.机器学习的真实含义是利用数据来彰显数据背后的真实含义。
2.机器学习的一般用例：人脸识别、手写数字识别、垃圾邮件过滤、产品推荐等等。
3.机器学习的主要任务是分类，即将实例数据划分到合适的分类中。另一项任务是回归，主要用于预测数值型数据。分类和回归属于监督学习，之所以称为监督学习，是因为这类算法必须知道预测什么，即目标的分类信息。另一种机器学习方式是无监督学习，此时数据没有类别信息，也没有...
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编程语言 时间：
2014-05-18 08:05:07
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320
Python在科学计算领域，有两个重要的扩展模块：Numpy和Scipy。其中Numpy是一个用python实现的科学计算包。包括：一个强大的N维数组对象Array；比较成熟的（广播）函数库；用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。
SciPy是....
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编程语言 时间：
2014-05-15 14:06:15
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505
