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搜索关键字:最坏情况    ( 494个结果
算法(第4版)-1.4.8 处理对于输入的依赖
总结:如题。 重点: 1. 处理对于输入的依赖的有效方法: · 更加小心地对我们所要解决的问题所处理的输入建模 · 对最坏情况下的性能的保证 在计算机系统中最坏情况是非常现实的忧虑,因为程序的输入可能来自另外一个(可能是恶意的)用户而非自然界。例如,没有使用提供性能保证算法的网站无法抵御拒绝服务攻击 ...
分类:编程语言   时间:2016-11-05 23:29:24    阅读次数:186
堆排序算法
一、堆排序算法的基本特性时间复杂度:O(n*lgn)最坏:O(n*lgn)空间复杂度:O(1)不稳定。 堆排序是一种选择排序算法,与关键字的初始排列次序无关,即就是在最好,最坏,一般的情况下排序时间复杂度不变。对包含n个数的输入数组,平均时间为O(nlgn),最坏情况(已经排好序)也是是O(nlgn ...
分类:编程语言   时间:2016-09-24 16:01:30    阅读次数:236
018. 4Sum
方法一:超时,最坏情况下O(N^4),平均O(N^2) 方法二:O(N^2),不知道问题出在哪里了,仍然超时。。 ...
分类:其他好文   时间:2016-09-24 13:21:51    阅读次数:173
各种排序算法比较
1.稳定性比较 插入排序、冒泡排序、二叉树排序、二路归并排序及其他线形排序是稳定的 选择排序、希尔排序、快速排序、堆排序是不稳定的 2.时间复杂性比较 平均情况 最好情况 最坏情况 归并排序 O(nlogn) O(nlogn) O(nlogn) 基数排序 O(n) O(n) O(n) 快速排序 O( ...
分类:编程语言   时间:2016-09-18 01:14:18    阅读次数:241
hdu_5874_Friends and Enemies(公式题)
题目链接:hdu_5874_Friends and Enemies 题意: 有nn个人, mm种颜色的石头, 人两两之间要么是朋友, 要么是敌人. 每个人可以携带若干种石头或者不带, 要求朋友之间至少携带一种颜色相同的石头, 敌人之间不能携带有相同颜色的石头. 问最坏情况下, mm种颜色是否够. 题 ...
分类:其他好文   时间:2016-09-10 20:49:59    阅读次数:298
POJ3783Balls[DP 最坏情况最优解]
Balls Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 907 Accepted: 598 Description The classic Two Glass Balls brain-teaser is often posed ...
分类:其他好文   时间:2016-09-02 00:44:14    阅读次数:159
Leetcode 4 Median of Two Sorted Arrays
想法题,最优解法确实不太好想,刚开始想了一个二分的方法。 后来发现在最坏情况下,算法会退化为O(n+m),于是有了下面的想法: 每次把前K小的名额均分为两半,分到两个数组中,每组获得这个名额的最大数进行PK。 小的一方分到名额的数在下次分配中可以不考虑,因为已经可以确定他们必定属于前K小。 同时下一次剩余的未分配名额减去本次筛选掉的名额。 如此反复,直到最后只剩一个名额,或者某一组没有数。 在每一组数的个数大于k/2个时,这种方法每次都可以稳定筛选掉k/2个数,因而不论什么样的情况,效率都不会明...
分类:其他好文   时间:2016-08-23 22:09:52    阅读次数:146
快速排序算法
一、快速排序算法的基本特性时间复杂度:O(n*lgn)最坏:O(n^2)空间复杂度:O(n*lgn)不稳定。 快速排序是一种排序算法,对包含n个数的输入数组,平均时间为O(nlgn),最坏情况是O(n^2)。通常是用于排序的最佳选择。因为,基于比较的排序,最快也只能达到O(nlgn)。 二、快速排序 ...
分类:编程语言   时间:2016-08-12 11:51:47    阅读次数:299
大 Θ记号、大 Ω记号、空间复杂度、时间复杂度
最坏情况:以大O记号形式表示的时间复杂度,给出了一个算法的最坏情况,即--对于规模为n的任意输入,算法的运行时间都不会超过O(f(n)) 最好情况 :大 Ω记号-->如果存在正的常数c和函数g(n),对任意n>>2,有T(n) > c * g(n),即认为:在n足够 大后,g(n)给出了T(n)的一 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-11 00:40:39    阅读次数:180
数据结构-自平衡二叉查找树(AVL)详解
介绍:在计算机科学中,AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为高度平衡树。查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n)。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。AVL树得名于它的发明者 G.M. Adelson-Velsky 和 E.M. Landis,他们在 1962 年的论文 “An algorithm fo...
分类:其他好文   时间:2016-08-05 17:55:37    阅读次数:226
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