算法介绍回归和分类回归算法和分类算法通常会被联系在一起，因为两者都可以通过一个或者多个值来预测一个或者多个值 he
为了能够做出预测，两者需要从一组输入和输出中学习预测规则，在学习过程中需要告诉它们问题以及问题的答案
因此，回归和分类都属于监督学习类的算法回归是预测一个数值型的结果，例如温度，成绩等
分类是预测一个标号或者类别，例如邮件是否为辣鸡邮件，一个人是属于哪个人种这里将使用决策树和...
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2016-05-13 03:59:17
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一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。
一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中，判定哈希算法好坏的四个定义：
1...
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2016-05-12 12:44:24
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1，本篇为个人对《2012.李航.统计学习方法.pdf》的学习总结，不得用作商用，欢迎转载，但请注明出处（即：本帖地址）。
2，由于本人在学习初始时有很多数学知识都已忘记，所以为了弄懂其中的内容查阅了很多资料，所以里面应该会有引用其他帖子的小部分内容，如果原作者看到可以私信我，我会将您的帖子的地址付到下面。
3，如果有内容错误或不...
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2016-05-12 11:28:38
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Hadoop集群中有三种作业调度算法，分别为FIFO，公平调度算法和计算能力调度算法先来先服务（FIFO）Hadoop中默认的调度器FIFO，它先按照作业的优先级高低，再按照到达时间的先后选择被执行的作业。FIFO比较简单，hadoop中只有一个作业队列，被提交的作业按照先后顺序在作业队列中排队，新 ...
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2016-05-04 01:08:56
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1、KNN算法概述 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 2、KNN算法介绍 最简单最初级的分类器是将全部的训 ...
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2016-05-02 10:22:39
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选择排序，插入排序，希尔排序，归并排序，快速排序以及各个算法的效率比较...
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编程语言 时间：
2016-04-29 16:24:03
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转自：http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/7647500 TLD(Tracking-Learning-Detection)是英国萨里大学的一个捷克籍博士生在其攻读博士学位期间提出的一种新的单目标长时间（long term tracking） ...
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编程语言 时间：
2016-04-17 20:41:50
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介绍： 过去, Paxos一直是分布式协议的标准，但是Paxos难于理解，更难以实现，Google的分布式锁系统Chubby作为Paxos实现曾经遭遇到很多坑。 来自Stanford的新的分布式协议研究称为Raft，它是一个为真实世界应用建立的协议，主要注重协议的落地性和可理解性。 Raft协议基于 ...
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编程语言 时间：
2016-04-05 09:30:31
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参考：从源代码剖析Mahout推荐引擎
前言：Mahout框架集成了大量的常用的机器学习算法，且都支持在Hadoop分布式环境下运行，很大程度上节约了数据处理的时间成本，其中的推荐算法引擎有cf.taste包实现，它提供了一套完整的推荐算法工具库，同时规范了数据结构，并标准了程序开发过程。
1：Mahout推荐算法介绍
2：单机内存算法实现
3：基于hadoop分布式...
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编程语言 时间：
2016-04-01 18:43:15
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992
