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搜索关键字:范数    ( 405个结果
mysql 命名规范
1、数据库名与表名是严格区分大小写的;2、表的别名是严格区分大小写的;3、列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的;4、变量名也是严格区分大小写的;MySQL在Windows下都不区分大小写。所以在不同操作系统中为了能使程序和数据库都能正常运行,最好的办法是在设计的时..
分类:数据库   时间:2017-03-07 14:31:17    阅读次数:174
WLAN 无线网络 11 - 无线网络加密
网络安全这一话题基本上是伴随着网络一起成长的,现在凡是涉及到网络的,基本上都会涉及到网络安全的问题。WLAN(无线局域网)也不例外的涉及到众多形形色色的网络安全的威胁。无线网络安全的发展:无线网络安全主要有三目的:私密性(防范数据不受未授权的第三方拦截);完整..
分类:其他好文   时间:2017-03-02 14:17:16    阅读次数:142
20141230 mysql数值类型和列属性一
枚举字符串 枚举字符串指的是在定义之初就确定要存放的字符串有哪些,然后在数据进行存储的时候就只能存储已经定义过的字符串,只能使用任意的一个字符串。(单选框) 语法:enum 字段名 enum(字符串1,字符串2,…); 枚举采用最多2个字节保存数据,最多能存65535个数据 枚举的意义 1. 规范数... ...
分类:数据库   时间:2017-02-22 20:08:34    阅读次数:315
笔记︱范数正则化L0、L1、L2-岭回归&Lasso回归(稀疏与特征工程)
笔记︱范数正则化L0、L1、L2-岭回归&Lasso回归(稀疏与特征工程) 一、正则化背景 监督机器学习问题无非就是“minimizeyour error while regularizing your parameters”,也就是在规则化参数的同时最小化误差。最小化误差是为了让我们的模型拟合我们 ...
分类:其他好文   时间:2017-02-19 18:21:35    阅读次数:403
怎么培养新人
相信每个人都当新人的时候,也都有机会带新人。作为新人肯定期待有牛人来带,但牛人往往很忙顾不上带你,或者牛人自己很牛但却不懂得带人的情况也是有的。所以作为新人自己的主动性很重要,如若等着被培养,靠别人来拉你,那么提升的效果会打折扣的。 在团队里培养新人最好结合自身团队的情况,制定一份切实可行的培养计划 ...
分类:其他好文   时间:2017-02-11 15:45:25    阅读次数:223
javaOO2
第5章 面向对象三大特征: 1、封装 1)组装 类的书写 2)信息隐藏 ①方法的实现 (1)定义 声明、实现 (2)调用 ②访问修饰符 2、继承 3、多态 方法调用栈: 先进后出,先调用的后结束,最后调用的最先结束。 调用方法: 1、方法返回一个值。在这种情况下,一个基本数据类型或引用类型被传回给方 ...
分类:编程语言   时间:2017-02-10 01:54:08    阅读次数:153
QString之simplified()用于读取数据、规范数据,非常方便
在工程项目开发中,遇到这么个问题:手工计入文件中的数据,每行有三个,前两个是数字,最后一个是标识,现在把这3个数据提取出来。 一提取就出现问题了:由于手工导入,数据间使用空白间隔,有可能是一个空格,有可能多个空格,怎么成功提取了?看Qt文档,终于找到这么个好用的函数。直接给干货吧! [cpp] vi ...
分类:其他好文   时间:2017-02-09 00:44:42    阅读次数:220
Eigen教程(7)
整理下Eigen库的教程,参考:http://eigen.tuxfamily.org/dox/index.html 归约、迭代器和广播 归约 在Eigen中,有些函数可以统计matrix/array的某类特征,返回一个标量。 范数计算 L2范数 squareNorm(),等价于计算vector的自身 ...
分类:其他好文   时间:2017-01-26 15:41:09    阅读次数:534
Eigen教程(7)
整理下Eigen库的教程,参考:http://eigen.tuxfamily.org/dox/index.html 归约、迭代器和广播 归约 在Eigen中,有些函数可以统计matrix/array的某类特征,返回一个标量。 范数计算 L2范数 squareNorm(),等价于计算vector的自身 ...
分类:其他好文   时间:2017-01-25 21:10:00    阅读次数:214
数据预处理中归一化(Normalization)与损失函数中正则化(Regularization)解惑
摘要:   1.正则化(Regularization)     1.1 正则化的目的       1.2 正则化的L1范数(lasso),L2范数(ridge),ElasticNet   2.归一化 (Normalization)     2.1归一化的目的     2.1归一化计算方... ...
分类:其他好文   时间:2017-01-19 02:42:43    阅读次数:801
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