在上节讨论里我们介绍了数据行流式操作的设想,主要目的是把后台数据库的数据载入前端内存再拆分为强类型的数据行，这样我们可以对每行数据进行使用和处理。形象点描述就是对内存里的一个数据流（data-stream）进行逐行操作。我们在上节用foreach模拟了一个流控来示范数据行的操作处理。在这节我们讨论一 ...
原文链接：Thresholded Smoothed l0 Norm for Accelerated Sparse Recovery http://ieeexplore.ieee.org/document/7069222/ 带阈值的平滑l0范数加速稀疏恢复 Han Wang, Qing Guo, M ...
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2016-12-27 07:35:27
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Atitit常见的标准化组织与规范数量jcp ecma iso 1. 常见的标准化组织1 1.1. 重要的基金会apache1 1.2. 美国国家标准学会（American NationalStandards Institute,ANSI）1 1.3. W3c组织 开展1500个规范大概2 1.4. ...
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2016-12-11 01:35:31
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这些天学习了PHP的核心编程语法，PHP核心语法概括起来不多，大致分为php标签，语法规范、数据类型、变量、常量、当然还有预定义的，还有操作符、循坏等等，最后几天学习了函数，其中数组的常用函数非常多。例如array_merge、rand、asort、arsort这些，在日后项目中会用的比较多。 数组 ...
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Web程序 时间：
2016-11-23 06:45:19
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1.数据库/表 名第一位为数字的话，需要加 "[]" ；为了规范，不要使用数字开头 2.如果没有业务列组合当主键，可以生成自增id当主键 a.主键不是必须的，但是主键是必要的。首先，确保表的完整性（如数据的唯一性）当插入两行一模一样的数据时，没有主键则不可区分。其次，提升效率（没有主键时，是按照输入 ...
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数据库 时间：
2016-11-07 07:36:41
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本文我们为大家介绍 Python3 使用 PyMySQL 连接数据库，并实现简单的增删改查。 什么是 PyMySQL？ PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。 PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v ...
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数据库 时间：
2016-10-28 07:37:02
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监督机器学习问题无非就是“minimizeyour error while regularizing your parameters”，也就是在规则化参数的同时最小化误差。最小化误差是为了让我们的模型拟合我们的训练数据，而规则化参数是防止我们的模型过分拟合我们的训练数据。 因为参数太多，会导致我们的 ...
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2016-10-12 10:57:54
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接上篇 ORTHOGONAL PROCRUSTES PROBLEM 普式分析（Procrustes analysis) 纠结了好久，还是没能完全看懂。。 奇异值分解（singular value decomposition）:，其中、 弗罗贝尼乌斯范数（Frobenius norm）： COUNTI ...
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移动开发 时间：
2016-10-09 16:55:38
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今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题：过拟合与规则化。我们先简单的来理解下常用的L0、L1、L2和核范数规则化。最后聊下规则化项参数的选择问题。这里因为篇幅比较庞大，为了不吓到大家，我将这个五个部分分成两篇博文。知识有限，以下都是我一些浅显的看法，如果理解存在错误，希望大家不吝指正。谢谢。 监 ...
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2016-10-08 16:26:00
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机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题：过拟合与规则化。我们先简单的来理解下常用的L0、L1、L2和核范数规则化。最后聊下规则化项参数的选择问题。这里因为篇 ...
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2016-10-07 09:29:57
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