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【自动语音识别课程】第二课 语音信号分析
针对ASR的语音信号分析 特征 频谱分析 倒谱分析 标准特征:MFCC和PLP分析 动态特征...
分类:其他好文   时间:2014-07-03 17:41:52    阅读次数:591
OpenCV —— 图像变换
将一副图像转变成另一种表现形式 ,比如,傅里叶变换将图像转换成频谱分量 卷积 —— 变换的基础 cvFilter2D 源图像 src 和目标图像 dst 大小应该相同 注意:卷积核的系数应该是浮点类型的,必须用 CV_32F 来初始化矩阵 cvFilter2D 函数内部处理边界 —— cvCopyM...
分类:其他好文   时间:2014-06-26 21:03:17    阅读次数:833
Python科学计算(二)——正弦信号的时域波形与频谱图
一个简单的 使用python 绘制正弦信号 的时频域波形程序...
分类:编程语言   时间:2014-06-22 18:12:27    阅读次数:342
频谱分析代码片段2
%% 原始数据datacell_4d = load_untouch_nii('C:\Users\Administrator\Desktop\workspace\phycaa_plus_2104_03_27\func_4d.nii'); ldim = size(datacell_4d.img);%.....
分类:其他好文   时间:2014-06-20 22:44:59    阅读次数:281
频谱分析代码片段
ldcca_tms = img_To_4D_array('C:\Users\Administrator\Desktop\contrast\2014-05-20-12-16.img');spm_tms = img_To_4D_array('C:\Users\Administrator\Desktop\...
分类:其他好文   时间:2014-06-20 22:44:18    阅读次数:273
抓包分析YY音频
YY的音频数据传输是P2P协议,音频的编码为AAC,下面抓去的音频编码的信息和频谱信息。音频编码为AAC,采样为44K,码率24kb/s。音频编码在24kb/s码率能达到15K的音质。值得大家学习啊。1.准备工具procexp.exe 分析YY的进程信息Procmon.exe 分析YY的网络数据包....
分类:其他好文   时间:2014-06-14 08:51:29    阅读次数:524
视频质量诊断----条纹噪声检测
条纹噪声是带条状的噪声。原理提取彩色图像的色度分量。对色度分量求DFT频谱图。计算频谱图的异常亮点数,若大于A则认为发生条纹检测。三、结果演示 条纹噪声率:1.0 0.75 ...
分类:其他好文   时间:2014-06-05 15:13:56    阅读次数:442
通俗解释什么是傅立叶变换
大家一定见过下面这种声音的波形图吧。 大家也一定见过播放音乐时跳动的条形图吧,它将声音分成多个频段,可以显示每个频段的音量。 下面这种频谱图和上图也是类似,颜色亮的地方表示某个频率的音量大。亮点越高表示声音的频率越大,听起来越感觉尖锐。 波形图转换成频谱图的过程中就用到了傅立叶变换。 简...
分类:其他好文   时间:2014-06-02 23:19:26    阅读次数:319
语音交互技术——线性预测编码(LPC)
1.LPC基本概念:一个语音的抽样能够用过去若干个语音抽样的线性组合来逼近。通过使实际语音抽样和线性预测抽样之间差值的平方和达到最小,能够决定唯一的一组预测系数。用于语音分析与合成,可估计许多语音基本参数:基音、共振峰、频谱、声道截面积等。 2.线性预测编码框架: 模型的系统函数H(z)的三种形式:...
分类:其他好文   时间:2014-05-24 11:59:31    阅读次数:445
数字信号处理与音频处理(使用Audition)
前一阵子因为考博学习需要,看了《数字信号处理》,之前一直不清除这门课的理论在哪里应用比较广泛。这次正巧用Audition处理了一段音频,猛然发现《数字信号处理》这门课还是非常有用的,在音频处理领域至少是这样。在此记录一下几步简单操作。   一.频谱 打开Audition,拖入一段音频。默认打开的是音频时域的波形图。波形图的横坐标是时间,纵坐标是采样值的大小。 上面那个图其实就是音频...
分类:其他好文   时间:2014-05-13 15:18:17    阅读次数:254
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