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OpenCV Tutorials —— Discovering the human retina and its use for image processing
将关于人类视网膜的发现应用于图像处理 ~spectral whitening 频谱白化 that has 3 important effects: high spatio-temporal frequency signals canceling (noise), mid-frequencies de...
分类:其他好文   时间:2014-11-28 16:11:39    阅读次数:180
相位噪声【转】
对一个给定载波功率的输出频率来说,相位噪声是载波功率相对于给定的频率偏移处(频率合成器通常定义1kHz频率偏移)1-Hz的带宽上的功率,单位为 dBc/Hz@offset frequency。锁相环频率合成器的带内相位噪声主要取决于频率合成器,VCO的贡献很小。相位噪声的测量需要频谱分析仪。注意.....
分类:其他好文   时间:2014-11-27 21:56:09    阅读次数:258
自制 示波器/频谱显示/dds
自制示波器/频谱显示/DDS。基于ucos+ARMcortexM4+FPGA。带FIR,FFT,Kalman算法。最高采样率50M。存储8K*2字节数据。每秒64次波形(VGA刷屏63次/秒,快了也显示不出)fpga:数据采集,DDS波形产生,提供VGA时序驱动频谱。ARMcortexM4:外设接口...
分类:其他好文   时间:2014-11-25 22:58:33    阅读次数:393
通信原理笔记
能量谱密度:针对能量信号而言,所谓能量信号就是能量在时域上是收敛的,能量谱密度就是能量信号的频谱图上对频谱的平方在频域上积分的结果。功率谱密度:针对功率信号而言,所谓功率信号就是功率在时域上是收敛的且不为0,功率谱密度就是将功率信号截取一段时间t,那么这段信号就是能量信号,对能量信号求能量谱密度之后...
分类:其他好文   时间:2014-11-25 16:19:29    阅读次数:176
通俗---傅里叶变换---Matlab(二)
1、用Matlab进行傅立叶变换 FFT是离散傅里叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外,FFT可以将一个信号的频谱提取出来,这在频谱分析方面也是经常用的。 FFT结果的具体物理意义。一个模拟信号,经过ADC采样之后,就变成了数字信号。采样定理告诉我们,采样频...
分类:其他好文   时间:2014-11-17 10:45:05    阅读次数:240
信号处理基础概念比较----频谱vs功率谱vs能谱
频谱:对动态信号在频率域内进行分析,分析的结果是以频率为坐标的各种物理量的谱线和曲线,可得到各种幅值以频率为变量的频谱函数F(ω)。频谱是个很不严格的东西,常常指信号的Fourier变换。频谱分析中可求得幅值谱、相位普、功率谱和各种密度谱。频谱分析过程较复杂,它是以傅里叶级数和傅里叶分析为基础的。信...
分类:其他好文   时间:2014-10-27 00:16:45    阅读次数:196
脉冲成型滤波器仿真
脉冲型滤波器用成型脉冲即数字1用矩形脉冲表示用升余弦脉冲或高斯脉冲表示主要用于基带数据处理。 在数字通信系统中,基带信号进入调制器前,波形是矩形脉冲,突变的上升沿和下降沿包含高频成分较丰富,信号的频谱一般比较宽。从本质上说,脉冲成形就是一种滤波。数字通信系统的信号都必须在一定的频带内,但是基带...
分类:其他好文   时间:2014-10-25 15:43:58    阅读次数:353
Word文章发布测试
实验一 模拟信号频谱分析 1.实验目的 学会应用DFT对模拟信号进行频谱分析的方法; 通过应用DFT分析各种模拟信号的频谱,加深对DFT的理解; 熟悉MATLAB的基本操作,以及一些基本函数的使用,为以后的实验奠定基础。 3.实验内容 ⑵ 假设一实际测得的一段信号的长度为0.4秒,其表达式为: 其中...
分类:其他好文   时间:2014-10-25 15:41:49    阅读次数:394
FFT算法的物理意义
FFT是离散傅立叶变换的高速算法,能够将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是非常难看出什么特征的,可是如果变换到频域之后,就非常easy看出特征了。这就是非常多信号分析採用FFT变换的原因。另外,FFT能够将一个信号的频谱提取出来,这在频谱分析方面也是经经常使用的。 尽管非常多人都知道FFT是什么...
分类:编程语言   时间:2014-10-18 15:22:55    阅读次数:194
正余弦信号DFT频谱分析(续)
上一篇讲到实际可以通过补零的方法增加序列长度,使得最后增大N来增加视在分辨率。但是它无法解决频率泄漏的问题。频率泄漏的根本原因在于窗的选择。...
分类:其他好文   时间:2014-10-16 01:12:01    阅读次数:228
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