前一部分的求解用Hinton的CD算法即可，后一部分的求解即在前一部分的前提下，加入： %%加入SparsepenaltyR.delta=mean(mean(h0,1)-R.sparseP).*mean(h0.*(1-h0),1);R.deltaW=(v0'*repmat(R.delta,minib...
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2014-07-16 16:13:44
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ST算法即是sparse table算法，就是稀疏表的意思，就是利用二分法来划分一个表，划分为2的次方段，之后利用这个st表计算查询结果，可以使得预处理时间O(nlgn)，而查询时间为O(1) ；
那么有人会有疑问，既然查询时间是O(1)，那么为什么这个算法很多时候并不比线段树快多少，甚至根本没有快过呢？
因为其实查询时间为O(log(range))， range为查询区间的大小，因为...
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2014-07-12 20:35:55
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一、稀疏矩阵的定义 对于那些零元素数目远远多于非零元素数目，而且非零元素的分布没有规律的矩阵称为稀疏矩阵（sparse）。 人们无法给出稀疏矩阵的确切定义，一般都仅仅是凭个人的直觉来理解这个概念，即矩阵中非零元素的个数远远小于矩阵元素的总数，而且非零元素没有分布规律。 二、稀疏矩阵的压缩存...
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2014-07-08 00:10:05
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1、相关术语顶点(Vertex)、弧(Arc)、弧头(初始点)、弧尾(终结点)、边(Edge)、有向图(Directed graph)、无向图(Undigraph)、全然图(Completed grapg)、有向全然图、稀疏图(Sparse graph)、稠密图(Dense graph)、权(wei...
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2014-07-06 18:51:14
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RAW raw是默认的格式，格式简单，容易转换为其他的格式。需要文件系统的支持才能支持sparse file 创建image # qemu-img create -f raw flat.img 10GFormatting 'flat.img', fmt=raw size=10737418240 如果...
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2014-07-01 18:07:59
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稀疏矩阵(Sparse
Matrix)：对于稀疏矩阵，目前还没有一个确切的定义。设矩阵A是一个n*m的矩阵中有s个非零元素，设
δ=s/(n*m)，称δ为稀疏因子，如果某一矩阵的稀疏因子δ满足δ≦0.05时称为稀疏矩阵，稀疏矩阵的压缩存储对于稀疏矩阵，采用压缩存储方法时，只存储非0元素。必须存储非0...
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2014-06-06 16:28:48
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机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录链接....
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2014-06-02 07:30:03
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机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录链接....
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2014-06-02 07:28:41
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机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录链.....
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2014-06-02 07:28:03
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机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering
算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是
L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。目录链接(...
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2014-06-02 07:27:27
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