Sparse Autoencoder稀疏自编码器实验报告1.Sparse Autoencoder稀疏自编码器实验描述 自编码神经网络是一种无监督学习算法，它使用了反向传播算法，并让目标值等于输入值，比如 。自编码神经网络尝试学习一个 的函数。换句话说，它尝试逼近一个恒等函数，从而使得输出 接近于.....
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2014-10-17 00:19:13
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稀疏编码系列：（一）----Spatial Pyramid 小结（二）----图像的稀疏表示——ScSPM和LLC的总结（三）----理解sparse coding（四）----稀疏模型与结构性稀疏模型-------------------------------------------------...
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2014-10-14 13:41:48
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引入 Recently SVMs using spatial pyramid matching (SPM) kernel have been highly successful in image classification. Despite its popularity, these nonlin...
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2014-10-02 23:06:13
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稀疏编码在稀疏自编码算法中，我们试着学习得到一组权重参数 W（以及相应的截距 b），通过这些参数可以使我们得到稀疏特征向量 σ(Wx + b) ，这些特征向量对于重构输入样本非常有用。稀疏编码可以看作是稀疏自编码方法的一个变形，该方法试图直接学习数据的特征集。利用与此特征集相应的基向量，将学习得到的...
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2014-09-19 21:00:16
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Sparse CodingSparse coding is a class of unsupervised methods for learning sets of over-complete bases to represent data efficiently. —— 过完备的基，无监督 The...
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2014-09-19 18:57:05
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Fully Connected NetworksIn the sparse autoencoder, one design choice that we had made was to "fully connect" all the hidden units to all the input uni...
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2014-09-19 17:02:25
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Sparse Autoencoder RecapIn the sparse autoencoder, we had 3 layers of neurons: an input layer, a hidden layer and an output layer. In our previous des...
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2014-09-19 17:00:55
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Gradient checking and advanced optimizationIn this section, we describe a method for numerically checking the derivatives computed by your code to mak...
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2014-09-18 16:28:14
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Neural NetworksWe will use the following diagram to denote a single neuron:This "neuron" is a computational unit that takes as input x1,x2,x3 (and a +...
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2014-09-18 11:05:43
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First, you will train your sparse autoencoder on an "unlabeled" training dataset of handwritten digits. This produces feature that are penstroke-like....
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2014-09-16 17:20:10
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