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搜索关键字:56、组播配置实验之pim sparse mode利用auto-rp动态选取rp    ( 295个结果
【DeepLearning】Exercise:Learning color features with Sparse Autoencoders
Exercise:Learning color features with Sparse Autoencoders习题链接:Exercise:Learning color features with Sparse AutoencoderssparseAutoencoderLinearCost.mfu...
分类:Web程序   时间:2015-01-12 12:57:05    阅读次数:260
matlab中sparse和full函数的使用
sparse函数功能:创建稀疏矩阵用法1:S=sparse(X)—将矩阵X转化为稀疏矩阵的形式,即矩阵X中任何零元素去除,非零元素及其下标(索引)组成矩阵S。如果X本身是稀疏的,sparse(X)返回S。举例如下: 1 >> a=[1,0,2;0,0,1;0,0,6]; 2 >> a 3 4 a ....
分类:其他好文   时间:2015-01-06 13:19:07    阅读次数:201
【DeepLearning】Exercise:Vectorization
Exercise:Vectorization习题的链接:Exercise:Vectorization注意点:MNIST图片的像素点已经经过归一化。如果再使用Exercise:Sparse Autoencoder中的sampleIMAGES.m进行归一化,将使得训练得到的可视化权值如下图:我的实现:更...
分类:其他好文   时间:2014-12-31 14:24:53    阅读次数:116
【DeepLearning】Exercise:Sparse Autoencoder
习题的链接:http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Sparse_Autoencoder我的实现:sampleIMAGES.mfunction patches = sampleIMAGES()% sampleIMAGES% R...
分类:Web程序   时间:2014-12-30 16:52:20    阅读次数:348
【转帖】Andrew ng 【Sparse Autoencoder 】@UFLDL Tutorial
Neural Networks | Backpropagation Algorithm | Gradient checking and advanced optimization | Autoencoders and Sparsity | Visualizing a Trained Autoenco...
分类:Web程序   时间:2014-12-17 22:18:07    阅读次数:969
Linux 基础知识1
CPU常见平台:m68000,m68kPowerPowerPCSparc,UltraSparcAlphaX86/(x86_64因AMD最先研发,也称AMD64):因其价格优势发展极其迅速,早先主要应该于低端个人PC,现服务器方面也强势崛起。MIPSARM:VmwareOS安装稀疏格式:sparse格式,性能略弱,但优点是虚拟机的硬盘比物理机大,..
分类:系统相关   时间:2014-12-15 10:35:58    阅读次数:259
SciPy - sparse module
1. sparse模块的官方document地址:http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/sparse.html 2. sparsematrix的存储形式有很多种,见此帖子http://blog.csdn.net/anshan1984/article/details/8580952 不同的存储形式在sparse模块中对应如下: bsr_ma...
分类:其他好文   时间:2014-12-06 01:26:25    阅读次数:870
scipy csc csr到底是什么东西
哎,真尼玛,网上关于scipy 和 theano的 sparse matrix中的 csc matrix 和 csr matrix太少了,有,也只是使用,并没有说明,那个矩阵是怎么生成的。参考例子: >>> data = np.asarray([7, 8, 9]) >>> indices = np.asarray([0, 1, 2]) >>> indptr = np.asarray([0, 2,...
分类:其他好文   时间:2014-12-04 21:39:59    阅读次数:291
深度学习UFLDL老教程笔记1 稀疏自编码器Ⅱ
稀疏自编码器的学习结构:稀疏自编码器Ⅰ:神经网络反向传导算法梯度检验与高级优化稀疏自编码器Ⅱ:自编码算法与稀疏性可视化自编码器训练结果Exercise: Sparse Autoencoder自编码算法与稀疏性已经讨论了神经网络在有监督学习中的应用,其中训练样本是有类别标签的(x_i,y_i)。自编码...
分类:其他好文   时间:2014-11-28 21:22:29    阅读次数:588
Call Paralution Solver from Fortran
Abstract:Paralution is an open source library for sparse iterative methods withspecial focus on multi-core and accelerator technology such as GPUs. It...
分类:其他好文   时间:2014-11-28 17:40:57    阅读次数:308
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