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搜索关键字:imshow    ( 373个结果
DAY13 彩色图片分别显示RGB三个通道图片 求图像的均值 方差 熵
% 读取一张彩色图片 分别显示RGB三个通道图片% 将彩色图片换成灰度图像 求图像的均值 方差 熵im=(imread('robot.jpg'));figure,imshow(im); % Step1 分别显示RGB三个通道图片subplot(2,2 ,1),imshow(im); %原始彩色图像s ...
分类:其他好文   时间:2016-07-05 20:38:17    阅读次数:437
LBP特征提取实现
捯饬了一两天才搞好! 在lbp.m下输入下面代码,运行结果如图: 代码: 结果: 在cout.m下输入以下代码,运行结果如下: 代码: 结果: 输入 imshow(I2) 可观看 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-23 23:57:19    阅读次数:428
opencv中drawing line时报错
error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function imshow 调试时可发现img2的类型为NoneType.即img2为empty 改为如下 ...
分类:Windows程序   时间:2016-06-07 22:21:43    阅读次数:344
opencv sift match
#include "opencvlib.h" using namespace cv;int main() { Mat img_1 = cv::imread("1.png"); Mat img_2 = cv::imread("2.png"); imshow("img1", img_1); imshow("img2", img_2); if (!img_1.data...
分类:其他好文   时间:2016-05-13 03:09:32    阅读次数:175
直方图均衡化(matlab)
对图像(灰度图)进行直方图均衡化主要有一下几个步骤:1、计算各个灰度值(0-255)出现的次数2、计算各个灰度值的累积分布率2、根据累积分布率计算出原来各灰度值的均衡化之后的新的值%直方图均衡化 clear; I = imread('1.bmp'); [height,width] = size(I); figure subplot(221) imshow(I)%显示原始图像...
分类:其他好文   时间:2016-05-11 07:26:21    阅读次数:122
matlab如何保存figure中去掉白边的图片
输出图片成可直接调入的灰度图,设置输出图片空白边距,以及调整图片大小,纵横比。一、先显示图片,imshow。如果是plot,或者newplot,直接看“三”。imshow(strain_image,'border','tight','initialmagnification','fit');%'bo ...
分类:其他好文   时间:2016-04-29 21:56:16    阅读次数:608
使用matlab对图像进行傅里叶变换
原图: (0) 代码: I=imread('1.jpg'); I=rgb2gray(I); I=im2double(I); F=fft2(I); F=fftshift(F); F=abs(F); T=log(F+1); figure; imshow(T,[]); 傅里叶变换: (1) 分析代码: 1 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-24 14:15:12    阅读次数:289
OpenCV Image Watch 调试插件
昨晚偶然发现vs2012的这个很神奇的插件,对于经常使用opencv的人来说,这个插件无疑是我们的调试神器。今天马上下载试用,感觉超级棒!~以后要想查看图像结果,不用再imshow了! Image Watch 下载地址:https://visualstudiogallery.msdn.microso ...
分类:其他好文   时间:2016-04-22 10:33:56    阅读次数:223
waitKey()
waitKey仅对窗口机制起作用,即namedWindow产生的窗口。若在此之前没有产生窗口,则waitKey相当于未执行。 注:namedWindow产生的窗口: namedWindow()+imshow() 或者 只有imshow() 都是可以的。 /********************** ...
分类:其他好文   时间:2016-04-21 22:09:11    阅读次数:1184
图像分割基础算法及实现实例
最近的项目涉及到了图像处理领域,小小研究了一番,同时收集资料实现了几个基础功能。 一、图像反转 I=imread('input_image.jpg'); J=double(I); J=-J+(256-1); %图像反转线性变换 H=uint8(J); subplot(3,3,4),imshow(H); title('图像反转线性变换'); axis([50,250,50,200]); axis...
分类:编程语言   时间:2016-04-19 20:06:55    阅读次数:322
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