原文引用https://www.dazhuanlan.com/2019/08/26/5d6302f8c23db/题目链接:传送门Description有一个人,想学习N个科目,每个科目都有相应的层次 有M个课程,M个课程的要求是,你的第c个科目的层次要达到l1,才可以参加,参加完这个课程后,你需要缴... ...
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2019-08-26 09:24:38
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相比于L2损失函数,smooth对离群点、异常值(outlier)不敏感,可控制梯度的量级使训练时不容易跑飞。 ...
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2019-08-25 16:20:45
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https://blog.csdn.net/tianguiyuyu/article/details/80438630 以上是莫烦对L1和L2的理解 l2正则:权重的平方和,也就是一个圆 l1正则:权重的绝对值之和,等价与一个正方形。 图中,正则项和损失项的交点就是最优解的位置,我们可以看到,在只有2 ...
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2019-08-24 12:58:11
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一丶拷贝 如果l2是l1的拷贝对象,则l1内部的任何数据类型的元素变化,则l2内部的元素也会跟着改变,因为可变类型值变id不变。 阿攀大白话: 原对象任何元素变化,拷贝对象随之变化,这种现象为拷贝.用=来实现. 二丶浅拷贝 如果l2是l1的浅拷贝对象,则l1内的不可变元素发生了改变,l2不变;如果l ...
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2019-08-24 09:51:18
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Total variation norm is commonly used to make the visual data more local smooth. 1) definition For matrices, the TV norm is defined as where For multi ...
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2019-08-22 11:03:57
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l1 = [1,2,3,[3,2,4],4] l2 = l1[3] print(l2) l1 = [1,2,3,[3,2,4],4] l2 = l1[0:3] print(l2) l1 = [1,2,3,[3,2,4],4] l2 = l1.append([7,8,9]) print(l1) l1 ...
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2019-08-20 18:54:47
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l = ["a","b","c","d","e","f",'g'] puts l.values_at(2,3,4,6) # 获取index为2、3、4、6的元素 # # l1 = ["a","b","c","d","e","f",'g'] l2 = ["a","b","c&qu ...
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2019-08-19 17:14:24
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缓存的使用与设计 1.受益 加速读写 CPU L1/L2/L3 Cache、浏览器缓存、Ehcache缓存数据库结果降低后端负载后端服务器通过前端缓存降低负载:业务端使用Redis降低后端MySQL的负载 2.成本 数据不一致:缓存层和数据层有时间窗口不一致问题,和更新策略有关代码维护成本:多了一层 ...
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2019-08-19 09:27:41
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逻辑斯蒂回归主要用于二分类,推广到多分类的话是类似于softmax分类。求 上述问题可以通过最大化似然函数求解。 上述问题可以采用最小化logloss进行求解。 一般地,我们还需要给目标函数加上正则项,参数w加上l1或者l2范数。 LR适合大规模数据,数据量太小的话可能会欠拟合(考虑到数据通常比较稀 ...
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2019-08-18 17:52:13
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题意: 给你一个字符串s,接着有m次循环移位。 循环移位的一个操作就是将s的最后一个字符移动到第一个字符的位置,并且将所有其他的字符向右移动一个位置。 例如,s='abacaba',查询是L1=3,R1=6,K1=1,那么答案是’abbacaa’(解释:从s第三个位置到第六个位置’acab’,循环1 ...
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2019-08-17 18:17:15
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