论文的重点在于后面approximation部分。 在《Rank Pooling》的论文中提到，可以通过训练RankSVM获得参数向量d，来作为视频帧序列的representation。而在dynamic论文中发现，这样的参数向量d，事实上与image是同等大小的，也就是说，它本身是一张图片（假如m ...
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2016-08-15 17:22:38
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参考文献： 【1】Viola P, Jones M. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features[C]//Computer Vision and Pattern Recognition, 2001. CVPR 2 ...
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2016-08-14 10:15:55
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Tesseract，一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR（Optical Character Recognition , 光学字符识别）引擎，与Microsoft Office Document Imaging（MODI）相比，我们可以不断的训练的库，使图像转换文本的能力不断增强；如果 ...
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2016-08-12 18:07:24
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// called when the recognition of one of gestureRecognizer or otherGestureRecognizer would be blocked by the other // return YES to allow both to reco ...
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2016-08-10 22:17:54
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1.开通语音识别（默认关闭） 2.语音识别 请注意，开通语音识别后，用户每次发送语音给公众号时，微信会在推送的语音消息XML数据包中，增加一个Recognition字段（注：由于客户端缓存，开发者开启或者关闭语音识别功能，对新关注者立刻生效，对已关注用户需要24小时生效。开发者可以重新关注此帐号进行 ...
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2016-08-07 23:15:55
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论文的三个贡献 （1）提出了two-stream结构的CNN，由空间和时间两个维度的网络组成。 （2）使用多帧的密集光流场作为训练输入，可以提取动作的信息。 （3）利用了多任务训练的方法把两个数据集联合起来。 Two stream结构 视屏可以分成空间与时间两个部分，空间部分指独立帧的表面信息，关于 ...
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2016-08-07 09:42:26
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Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition 1. 主要贡献 本文探究了参数总数基本不变的情况下，CNN随着层数的增加，其效果的变化。(thorough evaluation of networks of inc ...
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2016-08-06 13:00:38
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在论文《action recognition with improved trajectories》中看到fisher vector，所以学习一下。但网上很多的资料我觉得都写的不好，查了一遍，按照自己的认识陈述一下，望大牛指正。 核函数： 先来看一下《统计学习方法》里叙述的核函数的概念， 可以看到， ...
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2016-08-05 11:50:10
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题目看上去很吓人，很高端，但其实很简单，不要被吓到，照搬题目的公式就可以了。 方法：用BFS求出最大块和重心，找出题目公式需要的未知量，然后套到题目公式里就可以求出答案了。 代码： ...
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2016-07-31 17:32:25
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参考文献 [1] He K, Zhang X, Ren S, et al. Deep residual learning for image recognition. In CVPR 2016 [2] Bell S, Zitnick C L, Bala K, et al. Inside-outsid ...
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2016-07-23 22:48:23
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