1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 ...
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2020-06-09 20:13:10
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https://blog.csdn.net/lzs781/article/details/104742043/ 官网 https://tensorflow.google.cn/tutorials/images/classification ...
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2020-06-09 16:48:21
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<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Document< ...
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2020-06-09 14:45:34
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<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv ...
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2020-06-09 14:30:57
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The Google search engine has two important features that help it produce high precision results. First, it makes use of the link structure of the Web ...
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2020-06-09 14:21:52
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当目标函数含有非线性函数或者含有非线性约束的时候该规划问题变为非线性规划问题，非线性规划问题的最优解不一定在定义域的边界，可能在定义域内部，这点与线性规划不同； 例如： 编写目标函数，定义放在一个m文件中；编写非线性约束条件函数矩阵，放在另一个m文件中； function f = optf(x); ...
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2020-06-08 23:35:28
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先上浏览图片 注册页面代码： <!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <style type="text/css"> body { background-image: ...
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2020-06-08 19:17:59
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一,关于WAL归档 事务提交后，对系统的影响必须是永久的，即使系统意外宕机，也必须确保事务提交时的修改已真正永久写入到永久存储中。最简单的实现方法，当然是在事务提交后立即刷新事务修改后的数据到磁盘。但是磁盘和内存之间的IO操作是最影响数据库系统影响时间的，一有事务提交就去刷新磁盘，会对数据库性能产生 ...
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2020-06-08 14:43:23
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1.object-fit 由于图片原始大小都不一样,强行设定大小值会导致拉伸,如果不设定大小则参差不齐。 之前我们大多数用的 大多数都是利用background-size: cover 来避免对图片造成的压缩或者拉伸。 fill: 默认值,和未设置一样。使图片拉伸填满整个容器, 不保证保持原有的比例 ...
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2020-06-08 13:04:31
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<!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1,minimum-scale=1,maxim ...
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2020-06-08 12:25:02
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