摘要本文介绍了关联规则的基本概念和分类方法，列举了一些关联规则挖掘算法并简要分析了典型算法，展望了关联规则挖掘的未来研究方向。关键词数据挖掘，关联规则，频集，Apriori算法，FP-树1引言关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。它在数据挖掘中是一个重要的课题，最近几年已被业界所广...
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2014-10-09 14:23:44
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为了能够统一进行工作量的比较，ISO、ISBSG（国际软件基准比对标准组）/CSBSG（中国软件基准比对标准组）采用了一些分类方法。
注意这些分类方法看起来很像瀑布模型的“研发阶段”，但实际上即使是采用迭代、敏捷开发，仍可以把每个迭代内的工作量分解为这些类型，以便于以往瀑布模型的工作量进行对比。
左边是ISO的定义，右边是ISBSG（CSBSG采纳了ISBSG的定义）
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2014-09-18 20:45:34
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提到性能测试，相信大家可以在网上找到很多种不同的定义、解释以及分类方法。不过归根结底，在大多数情况下，我们所要做的性能测试的目的是“观察系统在一个给定的环境和场景中的性能表现是否与预期目标一致，评判系统是否存在性能缺陷，并根据测试结果识别性能瓶颈，改善系统性能”。本文是《LoadRunner没有告诉...
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2014-09-11 23:34:02
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Boosting简单介绍分类中通常使用将多个弱分类器组合成强分类器进行分类的方法，统称为集成分类方法（Ensemble Method）。比較简单的如在Boosting之前出现Bagging的方法，首先从从总体样本集合中抽样採取不同的训练集训练弱分类器，然后使用多个弱分类器进行voting，终于的结果...
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2014-08-24 10:16:42
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今天整理资料时，发现了在学校时做的这个实验，当时整个过程过重偏向依赖分类器方面，而又很难对分类器本身性能进行一定程度的改良，所以最后没有选用这个方案，估计以后也不会接触这类机器学习的东西了，希望它对刚入门的人有点用。
SVM比较适合高维数据的二分类，本来准备对语音特征直接用SVM进行二分类，但是发现样本数据比较多，训练的2天都没有出收敛，最后想用VQ聚类的方法先抽取出具有代...
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2014-08-12 13:35:54
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今天整理资料时，发现了在学校时做的这个实验，当时整个过程过重偏向依赖分类器方面，而自己又很难对分类器性能进行一定程度的改良，所以最后没有选用这个方案，估计以后也不会接触这类机器学习的东西了，希望它对刚入门的人有点用。 SVM比较适合高维数据的二分类，本来准备对语音特征直接用SVM进行二分类，但是发....
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2014-08-12 12:53:24
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程序员生存定律这系列的目录在这里：程序员生存定律--目录喜欢从头瞄的，可以移步。-------------------------------------------------------------------------------开篇前再补一句，这没考虑创业的情形，只是说最一般的情况。在弄清楚公司的分类方法，以及某些类别公司的长处和短处后，就可以开始考虑如何去选择公司。经常会看到这样一些问...
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2014-08-10 21:41:10
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【摘要】本文分析了Linux内核对于信号的实现机制和应用层的相关处理。首先介绍了软中断信号的本质及信号的两种不同分类方法尤其是不可靠信号的原理。接着分析了内核对于信号的处理流程包括信号的触发/注册/执行及注销等。最后介绍了应用层的相关处理，主要包括信号处理函数的安装、信号的发送、屏蔽阻塞等，最后给了...
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2014-07-25 14:10:01
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如果对自然语言分类，有很多中分法，比如英语、法语、汉语等，这种分法是最常见的。在语言学里面，也有对语言的分类方法，比如什么什么语系之类的。我这里提出一种分法，这种分法尚未得到广大人民群众和研究者的广泛认同，但是，我相信那句“真理是掌握在少数人的手里”，至少在这里可以用来给自己壮壮胆。
我的分法：一种是语言中的两个元素（比如两个字）和在一起，出来一个新的元素（比如新的字）；另外一种是两个元素和...
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2014-07-18 21:34:06
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http://www.blogjava.net/zhenandaci/推荐这个博客，博主真的很厉害，把基础的用到的文本分类方法都写上了！比较推荐的文章：文本分类入门（十）特征选择算法之开方检验文本分类入门（番外篇）特征选择与特征权重计算的区别其他都同样很好！！
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2014-07-14 23:06:52
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