问题：研究表明，在某些应用下，1∶35的比例就会使某些分类方法无效，甚至1∶10的比例也会使某些分类方法无效。
（1）少数类所包含的信息就会很有限，从而难以确定少数类数据的分布，即在其内部难以发现规律，进而造成少数类的识别率低
（2）数据碎片。很多分类算法采用分治法，样本空间的逐渐划分会导致数据碎片问题，这样只能在各个独立的子空间中寻找数据的规律，对于少数类来说每个子空间中包含了很少的数据信息...
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2014-06-29 23:01:55
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题目链接：Codeforces 439E Devu and Birthday Celebration
题目大意：给出q，表示询问的次数，每次询问有n和f，问有多少种分类方法，将n分成f份，并且这f份的最大共约数为1.
解题思路：如果不考虑说最大共约数为1的话，那么问题很简单，就是f个数的和为n的种数C(f?1n?1).所以我们就尽量将问题转化成说f数的和为s的子问题。用容斥原理，总的可...
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2014-06-28 07:02:46
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1.分类方法分为实例方法和类型方法实例方法(Instance Methods):与java中的类似,略类型方法(Type Methods):与java、oc中的类方法类似.声明类的类型方法，在方法的func关键字之前加上关键字class；声明结构体和枚举的类型方法，在方法的func关键字之前加上关键...
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2014-06-18 09:25:38
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本文介绍了朴素贝叶斯分类方法，还以文本分类为例，给出了一个具体应用的例子。
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2014-06-07 23:31:16
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贝叶斯分类是统计学的一个分类方法，基于贝叶斯定理。首先贝叶斯分类的一个核心假设是一个属性值对给定类的影响独立于其他属性的值(类条件独立)。
先来看下条件概率：
设A、B是两个事件，且P(B)>0,则称 为在事件B发生的条件下,事件A的条件概率。
再来看一下贝叶斯定理：。
其中:
X 是类标识未知的数据样本（或数据元组）
如：35岁收入$4000的顾客
...
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2014-06-01 09:52:51
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点击Open
file导入arff格式的数据，这里我导入weka内置的weather.numeric.arff数据集查看preprocess右边的三个按钮，分别是分类、聚类、关联分析，选择你需要使用的功能这里我选择分类，点击choose按钮选择要使用的分类方法这里选择j48,一种决策树算法，再点击s...
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2014-05-29 22:57:28
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摘要：通常，我们希望预测大量的，正如依赖于其他观察到的变元一样，互相间同样存在依赖的变元。结构化的预测模型，本质上是分类方法和图形化建模的结合，这些预测模型将图形化模型对多变元数据的有效建模能力，以及分类方法通过使用大的输入特征集来作出预测的能力结合起来。本指引讨论用于结构化预测的一个流行的概率模型...
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2014-05-28 00:54:37
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分类中通常使用将多个弱分类器组合成强分类器进行分类的方法，统称为集成分类方法（Ensemble Method）。比较简单的如在Boosting之前出现Bagging的方法，首先从从整体样本集合中抽样采取不同的训练集训练弱分类器，然后使用多个弱分类器进行voting，最终的结果是分类器投票的优胜结果。这种简单的voting策略通常难以有很好的效果。直到后来的Boosting方法问世，组合弱分类器的威...
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2014-05-18 13:51:17
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c++是一种面向对象的编程语言的一个很明显的体现就是对继承机制的支持，c++中继承分很多种，按不同的分类有不同分类方法，比如可以按照基类的个数分为多继承和单继承，可以按照访问权限分为public继承、protected继承和private继承，按照是否是虚拟继承可以分为virtual继承和non-v...
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2014-05-16 03:30:01
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图像二值化的目的是最大限度的将图象中感兴趣的部分保留下来，在很多情况下，也是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。在过去年里受到国内外学者的广泛关注，产生了数以百计的阈值选取方法，但如同其他图像分割算法一样，没有一个现有方法对各种各样的图像都能得到令人满意的结果。在分类方法中，基于直方图的二值算法都从不同的科学层次提出了各自的实施方案，并且这类方法都有着一些共同的特点：简单、算法容易实现和执行速度快。...
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2014-05-02 21:25:11
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