在数字图像处理中，图像的形态学变换占有很重要的地位。基本的形态转换就是膨胀和腐蚀，它们能实现多种功能：例如消除噪声、分割出独立的图像元素以及在图像中连接相邻的元素。当然形态学也常备用于求出图像的梯度。
一. 关键函数介绍
下面就介绍OpenCV中对图像进行二值化的关键函数
cvErode()
函数功能：对图像进行腐蚀
函数原型：void
cvErode( const ...
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2015-03-16 16:35:13
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这是我最近在做Android随手拍一个项目的各种网上关于图片处理的资料,以前学过数字图像处理都是用C++写的,下面的资料个人认为是非常优秀的各种集合,另一方面它是在线笔记,希望对大家有所帮助吧!其中我截图部分都是作者经典的文章显示效果....
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2015-03-13 18:45:23
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图像处理中，高斯模糊是最常用的模糊算法。要理解它的原理，首先是高斯函数：图像处理中所用到的二维形式如下：高斯函数有一个很有用的特性，它的傅立叶变换仍然是高斯函数：熟悉频域滤波的童鞋很容易分析出，使用高斯函数形成的频域滤波器是一个低通滤波器，在冈萨雷斯的数字图像处理一书中是与理想低通、巴特沃兹低通滤波...
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2015-03-05 20:59:31
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用户在使用Android手机拍摄过程中难免会出现文本图像存在旋转角度。这里采用霍夫变换、边缘检测等数字图像处理算法检测图像的旋转角度，并根据计算结果对输入图像进行旋转矫正。首先定义一个结构元素，再通过该结构元素对该图像进行开运算和闭运算（即腐蚀膨胀运算）。Imgproc.cvtColor(matOr...
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2015-02-26 16:27:49
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一：基本概念滤波是数字图像处理中的一个基本操作，在信号处理领域可以说无处不在。图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，通常是数字图像处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续运算和分析的效果。简单来说，图像滤波的根本目的是在图像中提取出人类感兴趣的特征。当我们观察一幅图像时，有两种处理方法：
1. 观察不同的灰度（或彩色值）在图像中的分布情况，即空间分布。...
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2015-02-24 23:29:34
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图像处理特性中彩色墨水效果的实现，提供了基本的设计思想，并给出了基于MagicHouse平台下C++语言的实现代码。...
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2015-02-12 21:26:29
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引言 博客刚开，想把最近学习的东西记录下来，算是一种笔记。最近打算开始学习Python，因为我感觉Python是一门很有意思的语言，很早以前就想学了（碍于懒），它的功能很强大，你可以用它来做科学运算，或者数字图像处理，或者任务的自动化，还可以构建动态网站，很多很多听起来就很有意思的实现。关于Py.....
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2015-01-30 16:47:51
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视觉三基色假说
R、G、B三基色的选择
两种基色系统
常用的颜色模型
RGB模型
CMY模型
HSI模型
颜色模型之间的转换
备注：以上属总结性质，详情请参看数字图像处理相关文献！...
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2015-01-27 21:54:07
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数字图像处理（1）-图片信息获取和RGB-HSI...
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2015-01-12 11:36:25
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学习DIP第18天
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0.开篇废话
废话开始，故事是这样的，当我上大学的时候，学过信号与系统，当时已经学了高的数学，也知道了傅里叶变换的公式，但是，公式是怎么来的，有什么用，不清楚，...
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2015-01-09 19:23:04
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