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搜索关键字:argmin    ( 37个结果
numpy - 查找操作大全
本文记录日常工作中遇到的查找操作,持续更新。 极值 min,max 返回极值 argmin(a, axis=None, out=None), 返回极值所在的位置;不带 axis,先拉直,再找极值;带 axis,找某个维度的极值 NaN值 nan 值由多种表达形式,如 None,np.nan,np.N ...
分类:其他好文   时间:2019-08-10 11:50:36    阅读次数:122
数据分析之numpy
一,介绍 NumPy是Python语言的一个扩展程序库。支持高端大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 ndarray 数据结构: NumPy的核心功能是"ndarray"(即n-dimensional array,多维数组)数据结构。这是一个表示多维度、同质并且固定大小 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-06 20:49:53    阅读次数:271
numpy
创建array ...
分类:其他好文   时间:2019-03-02 11:00:23    阅读次数:187
numpy基础二
np.array的数值计算 1. sum 求和 2. prod 求积 3. min 最小值 4. max 最大值 5. argmin最小值的索引 6. argmax最大值的索引 7. mean求平均值 8. std 标准差 9. var 方差 10. clip 限定边界值 11. round 12. ...
分类:其他好文   时间:2018-12-06 20:39:17    阅读次数:154
Python3 求最大/小值及索引值 Numpy
Python3 求最值并返回索引值 Numpy np.argmax() mp.argmin() import numpy as np c = np.array([[11, 2, 8, 4], [4, 52, 6, 17], [2, 8, 9, 100]])print(c)print(np.argmi ...
分类:编程语言   时间:2018-11-19 20:09:32    阅读次数:725
TypeError: reduction operation 'argmin' not allowed for this dtype
解决方法:在idxmax()前加.astype(‘float64’) .argmin() .argmax() 计算最大、小值所在位置的索引(针对自动索引的)(适用于Series类型:) .idxmin() .idxmax() 计算最大、小值所在位置的索引(针对自定义索引的)(适用于Series类型: ...
分类:其他好文   时间:2018-09-24 21:11:06    阅读次数:538
机器学习数学知识中令人费解的notation符号注解
$argmin_xf(x), min(f(x))$ $min(f(x))$的意思是函数$f(x)$的最小值 $argmin$的意思是返回使得表达式取得最小值时对应的输入变量值。例如$argmin_xf(x)$等于当$f(x)$取得最小值时对应的x值。 下面的例子中$min(f(x))=-2, arg ...
分类:其他好文   时间:2018-08-21 13:57:13    阅读次数:235
tensorflow基本操作介绍
1、tensorflow的基本运作 为了快速的熟悉TensorFlow编程,下面从一段简单的代码开始: 其中tf.mul(a, b)函数便是tf的一个基本的算数运算,接下来介绍跟多的相关函数。 2、tf函数 TensorFlow的算术操作如下: 张量操作Tensor Transformations ...
分类:其他好文   时间:2018-08-13 12:15:26    阅读次数:167
第四十二篇 Numpy的基本操作——索引相关
No.1. 使用np.argmin和np.argmax来获取向量元素中最小值和最大值的索引 No.2. 使用np.random.shuffle将向量中的元素顺序打乱,操作后,原向量发生改变;使用np.sort将乱序的向量进行排序,并将顺序的向量进行返回,原向量不发生改变 如果要将原来的乱序向量转化成 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-15 21:11:11    阅读次数:187
DataFrame.apply()
frame = DataFrame(np.random.randn(4,3),columns=list('bde'),index=['Utah','Ohio','Texas','Oregon']) def f4(x): return DataFrame({'value':{'min':x.min() ...
分类:移动开发   时间:2018-05-17 15:16:29    阅读次数:235
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