今天在检查oracle rac集群时，突然才发现服务器的根目录下面占用了很多空间，照道理不应该出现这种情况，初步猜想可能是哪个日志或跟踪文件太大导致。切换到跟目录，使用du -sh *来一层一层查看到底是哪个文件占用了这么多空间，最后定位到目录/u01/app/11.2.0/grid/crf/db/ ...
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2019-10-15 13:02:07
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前言 在三大特征提取器中，我们已经接触了LSTM/CNN/Transormer三种特征提取器，这一节我们将介绍如何使用BiLSTM实现序列标注中的命名实体识别任务，以及Lattice LSTM的模型原理。 本文提到的模型在[我的Github][1]中均有相应代码实现（Lattice LSTM之后更新 ...
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2019-10-07 14:51:56
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[TOC] 简介 序列标注（Sequence Tagging）是一个比较简单的NLP任务，但也可以称作是最基础的任务。序列标注的涵盖范围是非常广泛的，可用于解决一系列对字符进行分类的问题，如分词、词性标注、命名实体识别、关系抽取等等。 对于分词相信看过之前博客的朋友都不陌生了，实际上网上已经有很多开 ...
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2019-10-04 16:35:36
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视频编码：crf 与 bitrate 对照表 CRF（constant rate factor）就是x264/x265下压制视频的一种恒定量化值的编码方式，码率不恒定。其实就相当于vbr1pass。采用CRF的话，那么在一个视频中，大动态场景会被分配更多的码率，以使画面更好。一般CRF值我们都设置在 ...
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2019-08-17 11:00:57
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上一节我们介绍了CRF的背景，本节开始进入CRF的正式的定义，简单来说条件随机场就是定义在隐马尔科夫过程的无向图模型，外加可观测符号X，这个X是整个可观测向量。而我们前面学习的HMM算法，默认可观测符号是独立的，但是根据我们的实际语言来说，独立性的假设太牵强，不符合我们的语言规则，因此在HMM的基础 ...
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2019-07-16 00:02:07
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久闻LSTM + CRF的效果强大，最近在看Pytorch官网文档的时候，看到了这段代码，前前后后查了很多资料，终于把代码弄懂了。我希望在后来人看这段代码的时候，直接就看我的博客就能完全弄懂这段代码。 看这个博客之前，我首先建议看看 Pytorch 关于Bi-LSTM + CRF的解释 看完再看看这 ...
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2019-07-14 21:30:30
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1. 概述条件随机场（Conditional Random Field, CRF）是概率图模型（Probabilistic Graphical Model）与区分性分类( Discriminative Classification）的一种接合，能够用来对“结构预测”（structured predi ...
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2019-07-12 09:22:12
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数据集为玻森命名实体数据。 目前代码流程跑通了，后续再进行优化。 项目地址：https://github.com/cyandn/practice/tree/master/NER 步骤： 数据预处理： 加载数据： 构建模型： 训练： 预测： 参考： https://zhuanlan.zhihu.com ...
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2019-06-24 09:15:34
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ffmpeg -i 1.mov -vcodec libx264 -crf 20 out.mp4 --分辨率不动进行压缩 ffmpeg -i 1024.mp4 -c copy -c:v libx264 -vf scale=-2:720 720.mp4 --修改分辨率 ffmpeg -ss 00:00:... ...
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2019-05-31 16:43:22
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CRF与NER简介 CRF，英文全称为conditional random field, 中文名为条件随机场，是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型，其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫（Markov）随机场。 较为简单的条件 ...
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2019-04-30 14:04:22
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