TensorFlow 每次运行的时候都会弹出类似下面的调度信息 I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcublas.so locally I tensorflow/str ...
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2020-11-26 14:32:40
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如果两个线程在运行过程中需要交换彼此的信息,比如一个数据或者使用的空间,就需要用到Exchanger这个类,Exchanger为线程交换信息提供了非常方便的途径,它可以作为两个线程交换对象的同步点,只有当每个线程都在进入exchange()方法并给出对象时,才能接受其他线程返回时给出的对象。每次只能两个线程交换数据,如果有多个线程,也只有两个能交换数据。下面看个通俗的例子:一手交钱一首交货!pub
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2020-11-10 11:36:19
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settings → Extensions → run code configure → Executor Map → Edit in settings.json 在 gcc 中添加 -std=c++17,如下图所示 ...
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2020-11-08 17:00:14
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遇到一个需要多if-else判断执行的代码,采用策略模式进行优化原代码:Stringtype=json.getString("type");Stringdata=json.getString("data");if(type.equals("brand")){brandApplication.handler(data);}elseif(ty
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2020-10-19 22:54:42
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1 插件原理 Mybatis在四大对象(Executor、ParameterHandler、ResultSetHandler、StatementHandler)创建的过程中,都会有插件进行介入。插件可以利用动态代理机制一层层的包装目标对象,从而实现在目标对象执行目标方法之前进行拦截的效果。 Myba ...
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2020-09-17 23:33:26
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概述接口的继承结构如下:下面分析这几个接口的定义。Executor从名字来看,Executor可译为“执行器”,它的作用就是执行任务。该接口只有一个execute方法:publicinterfaceExecutor{//执行给定的任务(Runnable)voidexecute(Runnablecommand);}该方法的作用就是(在将来的某个时间)执行给定的命令,即实现了Runnable接口的对象
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2020-08-31 13:20:18
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1.定义 RDD是只读的记录分区的集合,是一种基于工作集的应用抽象 创建RDD的方式有两种: 从驱动程序中的集合中并行创建 从外部数据集创建 2.底层存储原理 每个RDD的数据以Block的形式存储在多个机器上,对于每个Executor都会启动一个BlockManagerSlave,并且管理一部分B ...
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2020-08-08 00:33:32
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ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(2, //核心线程数 5,//最大线程数 60L, //临时线程空闲时间 TimeUnit.SECONDS,//时间单位 new ArrayBlockingQueue<Runnable>(25) ...
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2020-08-06 17:06:28
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类的结构: Executor-ExecutorService--AbstractExecutorService ThreadPoolExecutor ThreadPoolExecutor七大构造参数: package com.dwz.executors; import java.util.concu ...
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2020-08-05 10:39:42
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