评价训练效果的值——精准度（precision）、召回率（recall）、准确率（accuracy）、交除并（IoU） 评价训练效果的值——精准度（precision）、召回率（recall）、准确率（accuracy）、交除并（IoU） 评价训练效果的值——精准度（precision）、召回率（r ...
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2019-06-14 14:36:05
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在CVPR2019中，Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression介绍了一种新的评价指标GIoU 1. 为什么要提出GIoU？ 对于1-IoU作为距离度量，有四个优点：满足非负 ...
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2019-05-25 16:52:59
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"我们只是大佬的搬运工" 1、log loss 2、WBE loss 带权重的交叉熵 3、Focal loss 容易过拟合？不知why 4、DIce loss 对于肿块太小的梯度容易变化剧烈 5、IOU loss 6、Tversky loss 7、敏感性 特异性损失 8、Generalized Di ...
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2019-05-22 19:02:17
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设矩形1大小为100x100，矩形2从左上角顶点重合开始，向右滑动250个单位。 当矩形2大小为100x100时： iou = 1.0000 giou = 1.0000 iou = 0.9802 giou = 0.9802 iou = 0.9608 giou = 0.9608 iou = 0.941 ...
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2019-04-19 21:21:09
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Iou 的计算 我们先考虑一维的情况：令 $A = [x_1,x_2], B = [y_1, y_2]$，若想要 $A$ 与 $B$ 有交集，需要满足如下情况： 简言之，要保证 $A$ 和 $B$ 的最大值中最小的那个减去它们中的最小值中最大的那个即可获得公共部分，代码实现如下： 先创建一个可以用来 ...
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2019-03-29 00:59:17
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多分类模型评价指标：“宏”，“微”，“汉明损失”，“IOU” ...
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2019-02-13 22:47:14
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一般情况下，如果我跟你说查询性能优化，你首先会想到一些复杂的语句，想到查询需要返回大量的数据。但有些情况下，“查一行”，也会执行得特别慢。今天，我就跟你聊聊这个有趣的话题，看看什么情况下，会出现这个现象。 需要说明的是，如果MySQL数据库本身就有很大的压力，导致数据库服务器CPU占用率很高或iou ...
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2019-01-24 14:39:06
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日志展示 指标说明： AP值表示正确识别物体的个数占总识别出的物体个数的百分数 AR值表示正确识别物体的个数占测试集中物体的总个数的百分数 IoU值即生成的框/掩膜与数据集中的标准的面积之交处于面积之并 Area表示识别物体的尺寸，其中：small<32^2，32^2<medium<96^2 ，la ...
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2019-01-24 14:29:40
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Acquistion Location Confidence for accurate object detection 本论文主要是解决一下两个问题： 1、分类得分高的预测框与IOU不匹配，（我猜应该是训练数据集导致的） 2、基于回归的边框修正是非单调的，缺乏可解释性。 贡献点 1、IoU-gui ...
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2019-01-18 10:53:44
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#! /usr/bin/python3 print("*********************************************************************") print("Cisco IOU License Generator - Kal 2011, pyth ...
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2018-12-22 17:26:53
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