IoU算法可用与评估两个多维度数据的相似度，举一个实际应用，做CV，对象检测，我们需要评估模型的识别准确率，不同于二元类问题，普通的评估算法不合适，于是用到了这个算法，这个算法简单易懂，评估效果也不错。 这里主要讨论如何计算并评估两个矩形相交程度。有空再训练一个对象检测器，来试试水。。 第一种对于数 ...
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2018-12-06 21:21:34
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ap:所有图片某一个类 map:所有图片所有类的ap的平均 以一个score为阈值，大于score的所有框是假定正确输出的所有预测，将这些框和gt匹配(iou大于某一个阈值认为匹配成功)，得到当前score下的auccracy和recall，不同的score获得不同的auccracy和recall， ...
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2018-10-20 11:50:48
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召回率（Recall），精确率（Precision），平均正确率（AP），交除并（IoU） 详见https://blog.csdn.net/syoung9029/article/details/56276567 有点代码在 https://blog.csdn.net/gubenpeiyuan/art ...
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2018-10-13 10:26:12
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@[toc] 0. 论文链接 "Cascade R CNN" 1. 概述 这是CVPR 2018的一篇文章，这篇文章也为我之前读R CNN系列困扰的一个问题提供了一个解决方案：R CNN在fine tuning使用IOU threshold = 0.5来防止过拟合，而在分类阶 ...
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2018-10-08 22:14:22
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IoU The first column | The second column : : | : : A Program that uses iterators | template| template Definitions | nested | 内嵌 dependent | 依赖 type na ...
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2018-10-02 00:49:44
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哎，这道题想的太复杂了，竟然联想到了IOU的计算……结果最后没写出来………………还是大脑不灵活啊啊啊啊啊！看到题解后不想说话了 虽说不用IOU，但周末有时间还是想把faster-rcnn计算IOU的部分再看下，mark. _______________________________________ ...
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2018-08-20 21:47:22
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最近开始使用Keras来做深度学习，发现模型搭建相较于MXnet, Caffe等确实比较方便，适合于新手练手，于是找来了目标检测经典的模型Faster-RCNN的keras代码来练练手，代码的主题部分转自知乎专栏Learning Machine，作者张潇捷，链接如下： keras版faster-rc ...
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2018-08-11 12:59:29
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（一）Jenkins介绍官网 https://jenkins.iou Jenkins是一个开源的、可扩展的持续集成、交付、部署（软件/代码的编译、打包、部署）基于web界面的平台。u Jenkins是一个工具集，提供了各种各样的插件u 比如获取git上最新的代码u 比如可以帮你编译源代码u 比如可以调用自定义的shell脚本远程执行命令u
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2018-08-06 11:07:22
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# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np def IOU1(A,B): #左上右下坐标(x1,y1,x2,y2) w=max(0,min(A[2],B[2])-max(A[0],B[0])) h=max(0,min(A[3],B[3])-max(A[1],... ...
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2018-07-30 19:05:26
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题目链接https://vjudge.net/contest/241657#problem/G 题目大意 求两个矩形的交集/并集 解题关键 找到交集的面积，并集可用两个矩形面积和减去交集面积得到 ac代码 ...
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2018-07-29 23:54:21
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