在前四篇博文中，我们分析了Job提交运行总流程的第一阶段Stage划分与提交，它又被细化为三个分阶段： 1、Job的调度模型与运行反馈； 2、Stage划分； 3、Stage提交：对应TaskSet的生成。 Stage划分与提交阶段主要
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2016-03-14 08:17:53
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MR程序的几种提交运行模式本地模型运行1/在windows的eclipse里面直接运行main方法，就会将job提交给本地执行器localjobrunner执行 ----输入输出数据可以放在本地路径下（c:/wc/srcdata/） ----输入输出数据也可以放在hdfs中(hd...
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2015-11-07 12:11:42
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我们基于Hadoop 1.2.1源码分析MapReduce V1的处理流程。 MapReduce V1实现中，主要存在3个主要的分布式进程（角色）：JobClient、JobTracker和TaskTracker，我们主要是以这三个角色的实际处理活动为主线，并结合源...
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2015-10-09 12:25:09
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用例场景： 定时从远程多台机器上下载文件存入HDFS中。一开始采用shell 一对一的方式实现，但对于由于网络或者其他原因造成下载失败的任务无法进行重试，且如果某台agent机器down机，将导致它对应的所有下载服务中断，重新提交下载任务也极为麻烦。故考虑采用redis队列来实现与机器无关的job提...
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2015-09-17 15:04:52
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此文紧接Job流程：决定map个数的因素，Job提交完成之后，由Mapper类进行处理。1). Mapper类中 setup() 和 cleanup() 两个方法负责 map 任务的 初始化 和 清理工作(默认是空实现)2). Mapper类中 run() 方法负责调用用户自定义的 map()方法。...
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移动开发 时间：
2015-08-27 13:14:09
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此文紧接MR-Job提交流程。上一篇分析可以看出，MR-Job提交过程的核心代码在于 JobSubmitter 类的 submitJobInternal()方法。本文就由此方法的这一句代码开始分析：//计算并确定 map 的个数，以及各个输入切片 Splits 的相关信息int maps = wri...
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2015-08-21 01:45:02
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1.一个标准 MR-Job 的执行入口：//参数 true 表示检查并打印 Job 和 Task 的运行状况System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);2.job.waitForCompletion(true)方法的内部实现//job.waitF...
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2015-08-20 23:59:34
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当RM(ResourcesManager)和NM(NodeManager)陆续将所有模块服务启动，最后启动是NodeStatusUpdater，NodeStatusUpdater将用HadoopRPC远程调用ResourcesTrackerService中的函数，进行资源是初始化等操作，为将要运行的Job做好准备。以下主要分析在Job提交之前RM与NM在心跳的驱动下..
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2015-05-28 14:17:48
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当RM(ResourcesManager)和NM(NodeManager)陆续将所有模块服务启动，最后启动是NodeStatusUpdater，NodeStatusUpdater将用Hadoop
RPC远程调用ResourcesTrackerService中的函数，进行资源是初始化等操作，为将要运行的Job做好准备。以下主要分析在Job提交之前 RM与NM在心跳的驱动下操作。
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2015-05-28 14:15:46
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SIGHUP会在以下3种情况下被发送给相应的进程：1、终端关闭时，该信号被发送到session首进程以及作为job提交的进程（即用 & 符号提交的进程）2、session首进程退出时，该信号被发送到该session中的前台进程组中的每一个进程3、若组长进程退出导致进程组成为孤儿进程组，且该进程组中有...
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2015-05-18 20:38:35
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