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搜索关键字:kaldi    ( 47个结果
kaldi部署过程
git clone ... cd kaldi-dir cd toolssh extras/check_dependencies.sh按提示来,需要什么就补什么make -j 20 make openblas (可以先检查一下gfortran是否安装,如无 sudo apt install gfort ...
分类:其他好文   时间:2018-04-28 11:41:29    阅读次数:174
语音识别学习资料入门整理
GMM-HMM语音识别模型原理篇隐马尔科夫模型-HMM-ATutorialOnHiddenMarkovModels0.概念:语音信号处理/模式识别/统计分析,1.算法:常用的深度学习算法,包括cnn/dnn/rnn/lstm;GMM/SVM/CRF/MaxEnt/HMM;对CTC有经验;2.框架:熟悉至少一种深度学习框架,包括kaldi,tensorflow,caffe,mxnet等;常用工具如C
分类:其他好文   时间:2018-04-03 17:24:57    阅读次数:344
如何用kaldi做孤立词识别三
这次wer由15%下降到0%了,后面跑更多的模型 LOG (apply-cmvn[5.2.124~1396-70748]:main():apply-cmvn.cc:162) Applied cepstral mean normalization to 20 utterances, errors on ...
分类:其他好文   时间:2017-10-13 12:48:01    阅读次数:162
[转]异常声音检测之kaldi DNN 训练
转自:http://blog.csdn.net/huchad/article/details/52092796 使用kaldi的DNN做音频分类,异常声音检测。 HMM/GMM -》 HMM/DNN 基本上沿用语音识别的思路,有两点注意一下即可。 1. 在训HMM/GMM时,训到monophone即 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-21 13:51:46    阅读次数:182
[转]kaldi基于GMM做分类问题
转自:http://blog.csdn.net/zjm750617105/article/details/55211992 对于每个类别的GMM有几种思路: 第一是将所有训练数据按类别分开,每类的数据训练一个GMM模型 第二是将所有的数据训练一个UBM模型,然后将训练数据按类别分开,用MAP去训练每 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-21 13:42:18    阅读次数:298
[转] 如何用kaldi训练好的模型做特定任务的在线识别
转自:http://blog.csdn.net/inger_h/article/details/52789339 在已经训练好模型的情况下,需要针对一个新任务做在线识别应该怎么做呢? 一种情况是,用已有的声学模型和新训练的语言模型。 语言模型可以同srilm等工具训练,但是怎样将语言模型与DNN声学 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-21 13:22:59    阅读次数:666
[转]Kaldi命令词识别
转自: http://www.jianshu.com/p/5b19605792ab?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=pc_all_hots&utm_source=recommendation http://www.jianshu. ...
分类:其他好文   时间:2017-09-21 13:16:21    阅读次数:722
[转]kaldi ASR: DNN训练
作者:zqh_zy链接:http://www.jianshu.com/p/c5fb943afaba來源:简书著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 本文通过简单kaldi源码,分析DNN训练声学模型时神经网络的输入与输出。在进行DNN训练之前需要用到之前GMM-HMM训 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-21 13:14:15    阅读次数:314
[转]Kaldi语音识别
转:http://ftli.farbox.com/post/kaldizhong-wen-shi-bie ...
分类:其他好文   时间:2017-09-18 18:18:44    阅读次数:221
kaldi的TIMIT实例三
============================================================================ MMI + SGMM2 Training & Decoding =========================================... ...
分类:其他好文   时间:2017-09-15 20:22:29    阅读次数:478
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