LPB算子的定义参见维基百科：https://en.wikipedia.org/wiki/Local_binary_patterns，考察LBP算子的定义可知，一个LBP算子可以产生多种二进制模式（p个采样点）如：3x3邻域有p=8个采样点，则可得到2^8=256种二进制模式；5x5邻域有p=24个 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-17 15:21:17
阅读次数：
209
什么是webpack? 作用有哪些？ WebPack可以看做是模块打包机：它做的事情是，分析你的项目结构，找到JavaScript模块以及其它的一些浏览器不能直接运行的拓展语言（Scss，TypeScript等），并将其转换和打包为合适的格式供浏览器使用 作用： 1、模块化，让我们可以把复杂的程序细 ...
分类：
Web程序 时间：
2018-12-07 23:30:20
阅读次数：
304
背景 看了些许的纹理特征提取的paper，想自己实现其中部分算法，看看特征提取之后的效果是怎样 运行环境 Mac OS Python3.0 Anaconda3(集成了很多包，浏览器界面编程，清爽) 步骤 导入包 参数设置 图像读取 灰度转换 LBP处理 边缘提取 此致,敬礼 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-12-07 18:36:22
阅读次数：
941
1.普通SVM分类MNIST数据集 2.运行结果： 开始时间：2018-11-17 08:31:09 结束时间：2018-11-17 08:53:04 用时：21分55秒 精度：0.9122 预测图片： ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-17 22:24:01
阅读次数：
352
1.自我反思 对自己最进一段学习进行一下反思： 学习内容上：多而杂，毫无章法 学习方法上：完全打乱了自己的学习方式 计划上：虽然制定了许多计划，但并没有很好的实施 思想上：没有主见，懒 应该怎样做： 1.精简学习内容，所谓贪多嚼不烂。 自己学习的内容过于多，并且杂乱无章，一会学习Java，一会跑去学 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-10-28 20:41:35
阅读次数：
601
这两天学习了人脸识别，看了学长写的代码，边看边码边理解搞完了一边，再又是自己靠着理解和记忆硬码了一边，感觉还是很生疏，就只能来写个随笔加深一下印象了。 关于人脸识别，首先需要了解的是级联分类器CascadeClassifier，它可以它既可以是Haar特征，也可以是LBP特征的分类器，可以加载Ope ...
分类：
编程语言 时间：
2018-10-28 19:15:15
阅读次数：
435
Zabbix监控概述 一、监控对象 1、监控对象的理解：CPU是怎么工作的，原理 2、监控对象的指标：CPU使用率 CPU负载 CPU个数 上下文切换 3、确定性能基准线：怎么样才算故障，CPU负载多少才算高 二、监控范围 1、硬件控制 服务器的硬件故障 2、操作系统监控 CPU 内存 IO 进程 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-10-28 11:09:39
阅读次数：
148
LBP(Local Binary Pattern)局部二值特征是一种纹理描述子，它度量和提取图像的局部纹理信息，对旋转和光照具有不变性。单纯的LBP记录像素点与像素点的 对比信息。LBP算子定义为在3 3窗口内，以窗口中心像素为阈值，将相邻的八个像素与其进行比较，若周围像素值大于中心像素值，则该点的 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-10-14 11:38:44
阅读次数：
181
前言 参考 1.opencv人脸检测训练分类器及其常见问题-译文-Good； 2.FAQ-opencv-haartraining-原文； 3.人脸检测训练心得； 4.opencv_traincascade支持Haar和LBP特征； 5.如何使用opencv自带工具训练分类器； 6.如何使用工具进行训 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-09-26 16:11:30
阅读次数：
217
SIFT、HOG、LBP，这三者都属于局部特征。 一、三者原理上的区别 1.SIFT：Scale-Invariant Feature Taransform，尺度不变特征变换。 尺度空间的极值检测：搜索所有尺度空间上的图像，通过高斯微分函数来识别潜在的对尺度和旋转鲁棒性较强的点。 特征点定位：在每个候 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-09-18 11:02:21
阅读次数：
164
