1. RCNN的模型（如下图）描述: RCNN相比传统的物体检测，还是引入传统的物体检测的基本流程，先找出候选目标物体，逐个的提取特征，不过rbg大神引入了当时炙手可热的CNN卷积网络取代传统上的HOG，DPM,LBP,SIFT等算法来对图像的特征进行提取，值得说道的是CNN由于可以放到GPU上，所 ...
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2017-07-01 20:09:21
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人脸检測应用极为广泛，内部细节也偏多，尤其是涉及到几种类型的框，这几种框的大小之前有着千丝万缕的联系，对检測性能的好坏影响程度大小不一。本篇文章基于自己在人脸检測方面的经验，说说对这些框之间关系的一些理解。 如今大部分人脸检測效果都已adaboost+LBP（各种改进）的方式实现，adaboost由 ...
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2017-06-23 10:37:09
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***************************************转载请注明出处：http://blog.csdn.net/lttree******************************************** 满满的泪啊。 从5月22日写的第一篇，于6月6日结束。 中间各 ...
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2017-06-10 15:28:05
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1.训练集测试集划分（同上一篇） 2.代码部分 ...
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2017-06-03 14:06:34
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1、LBP特征背景介绍 LBP指局部二值模式，英文全称：Local Binary Pattern，是一种用来描述图像局部特征的算子，LBP特征具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。 它是由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwood [1][2]在1994年提出，由于L ...
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2017-05-12 17:26:08
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