lms算法跟Rosenblatt感知器相比，主要区别就是权值修正方法不一样。lms采用的是批量修正算法，Rosenblatt感知器使用的是单样本修正算法。两种算法都是单层感知器，也只适用于线性可分的情况。详细代码及说明如下：‘‘‘
算法：最小均方算法(lms)
均方误差：样本预测输出值与实际..
分类：
编程语言 时间：
2017-05-07 21:13:20
阅读次数：
665
作者：桂。 时间：2017-04-02 08:08:31 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6658203.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~ 【读书笔记08】 前言 西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版第五、六章：最小均方自适应滤波器（L ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-02 11:07:05
阅读次数：
756
利用python实现简单的线性回归对房屋面积进行预测 注：在这里只是简单的利用LMS Loss Function 和 GD对Linear Regression进行了编写，并没有预测 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-12-15 20:53:22
阅读次数：
215
Basis(基础)： MSE(Mean Square Error 均方误差)，LMS(LeastMean Square 最小均方)，LSM(Least Square Methods 最小二乘法)，MLE(MaximumLikelihood Estimation最大似然估计)，QP(Quadratic ...
分类：
编程语言 时间：
2016-11-14 09:41:30
阅读次数：
306
gccrdiskread事件当node1需要读取的block在node2的buffercache里，且block中包含尚未提交的事务，那么node2的LMS进程需要使用undorecord将该block回滚至node1发起那一时刻的内容后再传给node1，假如这时undorecord所在的undoblock不在node2的buffercache里，node1上就会出现gcc..
分类：
系统相关 时间：
2016-10-11 22:17:37
阅读次数：
297
一 前言：
Moodle是一个开源课程管理系统（CMS），也被称为学习管理系统（LMS）或虚拟学习环境（VLE），它通常用来播放符合SCORM标准的课件，但功能远不止课程管理，作业模块等功能。这里主要介绍moodle 的安装方法。
二 准备： moodle安装的基本需求：硬件， 一般的内存和硬盘都够，主要是软件方面：
1. Windows 或者Linux操作系统 。...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-24 15:01:02
阅读次数：
299
目录 1 如何更新权值向量？2 最小均方法（LMS）与感知机：低效的民主3 最小二乘法：完美的民主4 支持向量机：现实的民主5 总结6 参考资料 1 如何更新权值向量？ 在关于线性模型你可能还不知道的二三事（一、样本）中我已提到如何由线性模型产生样本，在此前提下，使用不同机器学习算法来解决回归问题的 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-06-16 19:40:20
阅读次数：
219
常用的数据挖掘&机器学习知识(点) Basis(基础)： MSE(MeanSquare Error 均方误差)，LMS(Least MeanSquare 最小均方)，LSM(Least Square Methods 最小二乘法)，MLE(Maximum LikelihoodEstimation最大似 ...
分类：
系统相关 时间：
2016-05-22 13:54:55
阅读次数：
395
使用命令: ACADVER ACADVER = "17.2s (LMS Tech)" (只读) CAD2016 ACADVER = "20.1s (LMS Tech)" (只读) CAD2015 ACADVER = "20.0s (LMS Tech)" (只读) CAD2013 ACADVER = ...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-18 12:45:28
阅读次数：
142
