该博文对SparkStreaming中的两个关键函数mapWithState和reduceByKeyAndWindow进行了总结，希望能够帮到大家很好的理解他们，毕竟作者刚开始对这两个函数产生了一些误解。
分类：
其他好文 时间：
2016-03-13 23:55:05
阅读次数：
1186
http://blog.selfup.cn/619.html private?static?final?Pattern?SPACE?=?Pattern.compile("?");
public?static?void?main(String[]?args)?{
????StreamingExamples.setStreamingLogLevels();
?
...
分类：
其他好文 时间：
2015-09-04 22:47:48
阅读次数：
300
updateStateByKey 解释:
以DStream中的数据进行按key做reduce操作，然后对各个批次的数据进行累加
在有新的数据信息进入或更新时，可以让用户保持想要的任何状。使用这个功能需要完成两步：
1) 定义状态：可以是任意数据类型
2) 定义状态更新函数：用一个函数指定如何使用先前的状态，从输入流中的新值更新状态。
对于有状态操作，要不断的把当前和历史的时间切片的RDD累...
分类：
其他好文 时间：
2015-08-14 21:36:08
阅读次数：
269
