DStream的转化操作DStreamAPI提供的与转化操作相关的方法如下：如下举例详解transform(func)方法和updateStateByKey(fhnc)方法：（1）、transform(func)方法transform方法及类似的transformWith(func)方法允许在DStream上应用任意RDD-to-RDD函数，它们可以被应用于未在DStreamAPI中暴露的任何RD
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2020-05-24 10:00:38
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代码： import org.apache.log4j.{Level, Logger}import org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext}object Update ...
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2019-12-11 19:24:49
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第 4 章 DStream 转换 DStream 上的原语与 RDD 的类似，分为 Transformations（转换）和 Output Operations（输 出）两种，此外转换操作中还有一些比较特殊的原语，如：updateStateByKey()、transform()以及 各种 Windo ...
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2019-07-09 19:10:07
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利用mapWithState算子实现有状态的wordCount，且按照word的第一个字母为key，但是要求输出的格式为(word,1)这样形式的结果 ...
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2019-07-07 14:32:37
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1、UpdateStateByKey、windows等有状态的操作时，自动进行checkpoint,必须设置checkpoint目录，数据保留一份在容错的文件系统中，一旦内存中的数据丢失，可以从文件系统中读取数据，不需要重新计算。 SparkStreaming.checkpoint("hdfs:// ...
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2018-09-20 23:53:12
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1.问题 主要是updateStateByKey的问题 有的值不需要变化的时候，还会再打印出来。 每个批次的数据都会出现，如果向redis保存更新的时候，会把不需要变化的值也更新，这个不是我们需要的，我们只需要更新有变化的那部分值。 2.mapWithState 有一个注解，说明是实验性质的。 3. ...
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2018-08-16 00:47:12
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这段程序没有验证，应该不会有问题。 是HA与updateStateByKey相结合的程序。 1.程序 ...
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2018-08-15 21:36:37
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1.说明 针对需要恢复的应用场景，提供了HA的的机制 内部实现原理：基于checkpoint的 当程序被kill的时候，下次恢复的时候，会从checkpoint对用的文件中进行数据的恢复 2.注意点 SparkStreaming 的HA和updateStateByKey来记录历史数据的API不能一起 ...
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2018-08-12 21:28:08
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一、前述 SparkStreaming中的算子分为两类，一类是Transformation类算子，一类是OutPutOperator类算子。 Transformation类算子updateStateByKey，reduceByKeyAndWindow，transform OutPutOperator ...
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2018-03-07 13:20:36
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一、前述 今天分享一篇SparkStreaming常用的算子transform和updateStateByKey。 可以通过transform算子，对Dstream做RDD到RDD的任意操作。其实就是DStream的类型转换。 为SparkStreaming中每一个Key维护一份state状态，通过 ...
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2018-02-09 17:28:42
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