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搜索关键字:nth_element    ( 44个结果
详细解说 STL 排序(Sort)(转)
作者Winter 详细解说 STL 排序(Sort) 0 前言: STL,为什么你必须掌握 1 STL提供的Sort 算法 1.1 所有sort算法介绍 1.2 sort 中的比较函数 1.3 sort 的稳定性 1.4 全排序 1.5 局部排序 1.6 nth_element 指定元素排序 1.7 ...
分类:编程语言   时间:2017-08-30 20:03:01    阅读次数:214
ACM训练大纲
1.1 C++ STL ? STL容器: set, map, vector, priority_queue, queue, stack, deque, bitset? STL算法: sort, unique, nth_element, reverse, rotate, next_permution, ...
分类:其他好文   时间:2017-08-18 20:41:24    阅读次数:291
HDU 6040 Hints of sd0061 nth_element函数
Hints of sd0061 Problem Description sd0061, the legend of Beihang University ACM-ICPC Team, retired last year leaving a group of noobs. Noobs have no ...
分类:其他好文   时间:2017-08-05 11:07:54    阅读次数:166
HDU 6040 Hints of sd0061(nth_element)
【题目链接】 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6040 【题目大意】 给出一个随机数生成器,有m个询问,问第bi小的元素是啥 询问中对于bi<bk,bj<bk,有bi+bj<=bk 【题解】 我们将所有的询问排序,我们发现倒着处理询问的时候询问区间 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-26 14:47:49    阅读次数:127
324. Wiggle Sort II
Let's say nums is [10,11,...,19]. Then after nth_element and ordinary partitioning, we might have this (15 is my median): I rewire it so that the firs ...
分类:其他好文   时间:2017-07-14 23:56:14    阅读次数:219
STL_算法_依据第n个元素排序(nth_element)
C++ Primer 学习中。。。 简单记录下我的学习过程 (代码为主) //全部容器适用 nth_element(b,n,e) nth_element(b,n,e,p) 对照:partition()算法 /** http://blog.csdn.net/u010579068 **/ #includ ...
分类:编程语言   时间:2017-06-28 11:02:27    阅读次数:170
STL中的nth_element()方法的使用
STL中的nth_element()方法的使用 通过调用nth_element(start, start+n, end) 方法可以使第n大元素处于第n位置(从0开始,其位置是下标为 n的元素),并且比这个元素小的元素都排在这个元素之前,比这个元素大的元素都排在这个元素之后,但不能保证他们是有序的,下 ...
分类:其他好文   时间:2017-04-21 00:02:38    阅读次数:219
各种排序算法分析总结(待整理))
用过C语言中的qsort, 想知道qsort和他们的比较,那我告诉你,qsort和sort是一样的,因为他们采用的都是快速排序。从效率上看,以下几种sort算法的是一个排序,效率由高到低(耗时由小变大): partion stable_partition nth_element partial_so ...
分类:编程语言   时间:2016-10-03 19:27:10    阅读次数:195
AC dream 1099 瑶瑶的第K大
题意就是从一个无序的数组中找出第k大的数,由于数据很多,容易TLE,而且数组中的元素很大,用hash会MLE; 解法一: 利用STL库函数:nth_element(start, start+n, end)(头文件是<algorithm>) 使第n大元素处于第n位置(从0开始,其位置是下标为n的元素) ...
分类:其他好文   时间:2016-05-02 11:45:10    阅读次数:204
minheap+hashmap组合解决动态topK问题(附堆排序完整实现)
TopK的解决方法一般有两种:堆排序和partition。前者用优先队列实现,时间复杂度为O(NlogK)(N为元素总数量),后者可以直接调用C++ STL中的nth_element函数,时间复杂度O(N)。如果想获取动态更新数据的topK就不那么容易了,比如实时更新最常访问的top10的网址,显然 ...
分类:编程语言   时间:2016-04-08 06:26:02    阅读次数:262
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