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搜索关键字:nth_element    ( 44个结果
一些可能很常用的函数介绍(持续更新)
一些次常用的函数介绍: replace find 如果没有设置起始位置默认为 从头开始 。 random_shuffle() 将数组打乱。 nth_element() 数组下表从零开始,nth_element(a,a+k,a+n),表示要把第k大的数放到下标为k的位置上。 时间复杂度为O(N) ,比 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-06 21:28:10    阅读次数:125
FJUT 奇怪的数列(线性选择算法)题解
题意:找出无需数列中位数(偶数为两个中位数平均数向下取整) 思路:用nth_element(a + first,a + k,a+ end + 1)找出中位数,复杂度一般为O(n)。这个STL能将 [ a + first,a+ end + 1)数组中第k小的数字放在a + k这个位置上,并且k前都比他 ...
分类:编程语言   时间:2018-10-15 00:00:19    阅读次数:216
神奇的STL —— nth_element (查询序列第k大)
在今天的模拟赛中,有一道题需要在$\mathcal{O}(n)$的复杂度内求出一个无序的序列的前$k$大值的和 然后我冥思苦想良久,还是想不到怎么做,最后只能$sort$水分了... 其实C++的模板库$algorithm$里,提供了一个非常好用的函数叫$nth\_element$ 调用方式为$nt ...
分类:其他好文   时间:2018-10-06 20:33:54    阅读次数:291
STL中nth_element的用法
nth_element函数原型有四个,详细我就不一一累赘了,我们就用最普通的用法寻找第k位置的元素。 函数用法为:nth_element(first,kth,end)。 first,last 第一个和最后一个迭代器,也可以直接用数组的位置。 kth,要定位的第k个元素,能对它进行随机访问. 将第k_ ...
分类:其他好文   时间:2018-08-05 13:08:04    阅读次数:109
【收集】屯屯屯
STL "STL中的nth_element()方法的使用" 数学 "捡石子游戏、 Wythoff 数表和一切的 Fibonacci 数列—— Matrix67" "第二类斯特林数通项公式推导" "计算几何 ——tsy" "01分数规划入门" "O(1)快速乘" "数论各种小定理" "素性测试" "组 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-05 10:24:34    阅读次数:122
深海中的STL—nth_element
如果让你求区间第$k$大,你会怎么做呢? 主席树?确实是个不错的选择(不过像我这种垃圾还是乖乖打暴力吧) 在c++的stl库中,提供了 这样一个函数 它的用法是 这样它会使a这个数组中区间$(l,r)$内的第$k$大的元素处在第$k$个位置上(相对位置) 但是它并不保证其他元素有序! 不过根据网友的 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-04 10:32:31    阅读次数:143
一道O(n)+S(1)的leetcode题大神stephan的简要解析
class Solution {public: void wiggleSort(vector<int>& nums) { int n = nums.size(); // Find a median. auto midptr = nums.begin() + n / 2; nth_element(nu ...
分类:其他好文   时间:2017-10-09 14:18:45    阅读次数:159
opencv学习之路(35)、SURF特征点提取与匹配(三)
一、简介 二、opencv中的SURF算法接口 三、特征点匹配方法 四、代码 1.特征点提取 2.暴力匹配(尽量避免使用“nth_element前多少个”筛选) 因为surf检测到的角点比较少,所以不适合做小目标匹配。 同样代码,使用sift作对比 3.FlannBasedMatcher匹配 其余代 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-07 16:20:32    阅读次数:444
opencv学习之路(34)、SIFT特征匹配(二)
一、特征匹配简介 二、暴力匹配 1.nth_element筛选 没有进行筛选时 进行筛选后 2.计算向量距离进行筛选(比第一种筛选方式好) ...
分类:其他好文   时间:2017-10-07 14:47:32    阅读次数:156
sort, nth_element 与 双关键字排序
双关键字排序: 排序算法的效率比较如下图, 可见双关键字排序还是很优秀的. nth_element 把第 n 小的元素放到第 n 个位置, 小于该元素的放到左边, 大于的放到右边. 手写的话考虑快速排序, 期望复杂度为 $n + n/2 + n/4 + ... = O(n)$ . 可以直接用 stl ...
分类:编程语言   时间:2017-10-02 17:15:20    阅读次数:235
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