一、将Java工程提交到本地仓库并推送到远程仓库：1、拷贝Java项目文件夹到.git的工作目录下：在HelloProjet文件夹右键——>TortoiseGit——>添加——>确定(文件上会有一个+号出现)Java项目已添加到暂存区——>END忽略部分不需要添加到本地版本库的文件：选中需要忽略的文件——>TortoiseGit——>删除并添加到忽略列表——&g
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2020-11-27 11:23:48
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1.使用PHP的创始人 Rasmus Lerdorf 写的APC扩展模块来实现（http://pecl.php.net/package/apc） APC实现方法： 安装APC，参照官方文档安装，可以使用PECL模块安装方法快速简捷，这里不说明 配置php.ini，设置参数 apc.rfc1867=1 ...
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2020-11-20 12:17:47
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30
PHP代码： <?php$url = urldecode($_GET['url']);class JSSDK { private $appId; private $appSecret; private $url; public function __construct($appId, $appSec ...
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微信 时间：
2020-11-19 12:02:58
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26
最近遇见一个需要上传超大大文件的需求，调研了七牛和腾讯云的切片分段上传功能，因此在此整理前端大文件上传相关功能的实现。 在某些业务中，大文件上传是一个比较重要的交互场景，如上传入库比较大的Excel表格数据、上传影音文件等。如果文件体积比较大，或者网络条件不好时，上传的时间会比较长（要传输更多的报文 ...
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Web程序 时间：
2020-11-18 12:30:43
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系统简介 车牌识别这个系统，虽然传统，古老，却是包含了所有这四个特侦的一个大数据技术的缩影. 在车牌识别中，你需要处理的数据是图像中海量的像素单元；你处理的数据不再是传统的结构化数据，而是图像这种复杂的数据；如果不能在很短的时间内识别出车牌，那么系统就缺少意义；虽然一副图像中有很多的信息，但可能仅仅 ...
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2020-11-13 12:10:58
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运用sklearn进行主成分分析(PCA)代码实现 一、前言及回顾 二、sklearn的PCA类介绍 三、分类结果区域可视化函数 四、10行代码完成葡萄酒数据集分类 五、完整代码 六、总结 一、前言及回顾 从上一篇《PCA数据降维原理及python应用（葡萄酒案例分析）》，我们知道，主成分分析PCA ...
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2020-11-07 16:06:32
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PCA是用来给多维数据降维，分析提取主成分的一种算法； 怎么实现的呢？首先说明，在已标注和未标注的数据上都有降维技术，PCA是一种在对未标注数据的降维技术。 在PCA中，数据从原来的坐标系转换到了新的坐标系，新坐标系的选择是由数据本身决定的。第一个新坐标轴选择的是原始数据中方差最大的方向，第二个新坐 ...
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2020-11-04 19:25:03
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//求最大值和最小值#define MY_MAX( x, y ) ( ((x) > (y)) ? (x) : (y) ) #define MY_MIN( x, y ) ( ((x) < (y)) ? (x) : (y) ) //得到一个field在结构体(struct)中的偏移量//#define ...
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2020-11-01 10:38:25
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图片的复制无非有两种方法，一种是图片直接上传到服务器，另外一种转换成二进制流的base64码目前限chrome浏览器使用首先以um-editor的二进制流保存为例：打开umeditor.js，找到UM.plugins['autoupload']，然后找到autoUploadHandler方法，注释掉 ...
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2020-10-29 09:51:11
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PCA是什么，与数据挖掘有何关系？ 概率论和数理统计的关系？ https://www.zhihu.com/question/20269390 概率论是知道数据的生成过程情况下，求观测数据的一些特点（概率） 数理统计是知道观察数据的结果，求数据生成过程。 样本点，样本空间，事件是什么，他们之间的关系是 ...
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2020-10-18 09:28:35
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