一、PCA:PCA是一种用来对图像特征降维的方法，PCA通过将多个变量通过线性变换以选出较少的重要变量。它往往可以有效地从过于“丰富”的数据信息中获取最重要的元素和结构，去除数据的噪音和冗余，将原来复杂的数据降维，揭示隐藏在复杂数据背后的简单结构。近年来，PCA方法被广泛地运用于计算机领域，如数据降...
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2014-05-25 20:43:34
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A simple actions recognition system based on
PCA, MHI and SVM.
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2014-05-17 19:20:44
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