最近X宝48包邮购入信利SC123金融计算器，只是为了玩一玩（没错你的好友盗版狂魔又上线了），因为这是目前市面上能买到的最便宜的金融计算器了，也是能买到的最便宜的RPN计算器，顺手出个评测。这个计算器估计感兴趣的人比得力那款少的多，所以就简略一点，少放点图吧。 重要的写在最前面，这款计算器虽然是完全 ...
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2019-01-20 17:29:25
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https://github.com/dmlc/gluon-cv/blob/master/gluoncv/model_zoo/rpn/rpn_target.py ...
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2018-12-28 19:52:17
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1.介绍 图为faster rcnn的rpn层，接自conv5-3 图为faster rcnn 论文中关于RPN层的结构示意图 关于anchor我觉得比较“清晰”的说法： 一般是在最末层的 feature map 上再用3*3的窗口去卷积特征。当3*3的卷积核滑动到特征图的某一个位置时，以当前滑动窗 ...
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2018-08-27 16:06:00
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Reshape层：(改变blob的形状，N,C,W,H) Reshape layer只改变输入数据的维度，但内容不变，也没有数据复制的过程，与Flatten layer类似。 输出维度由reshape_param 指定，正整数直接指定维度大小，下面两个特殊的值： 0 => 表示copy the re ...
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2018-08-26 16:45:14
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最近开始使用Keras来做深度学习，发现模型搭建相较于MXnet, Caffe等确实比较方便，适合于新手练手，于是找来了目标检测经典的模型Faster-RCNN的keras代码来练练手，代码的主题部分转自知乎专栏Learning Machine，作者张潇捷，链接如下： keras版faster-rc ...
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2018-08-11 12:59:29
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2个挑战： 1)在杂乱背景下人脸视角大的变化需要人脸检测器精准的解决复杂人脸和非人脸的分类问题。 2)较大的搜索空间和人脸尺寸进一步增加了时间效率的需要。 传统方法效率高但在人脸大的视角变化下精度不够，基于CNN的方法精度高但速度很慢。 受到Faster R-CNN的RPN以及SSD中多尺度机制的启 ...
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2018-07-28 13:56:03
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弄懂基本上的专有术语以后，阅读理解论文的速度就会大大增快，所以，看到每篇论文的生词就记录下来，方便以后查阅和学习！ 2.中的术语：object dection（目标检测），region proposal network（RPN 区域推荐网络）， bilinear interpolation（双线性插 ...
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2018-06-04 21:27:10
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很久没有关注算法和数据结构，大部分知识都已经忘记了；是时间好好回炉一下了，说实话干读数据机构这本书还是挺枯燥而且这本书原理性比较多，有一定的难度。这不刚看到逆波兰式废了好大劲才搞懂，老了。。。 逆波兰式 逆波兰式（Reverse Polish notation，RPN，或逆波兰记法），也叫后缀表达式 ...
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2018-05-06 23:30:32
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转载请注明作者： "梦里茶" Single Shot MultiBox Detector Introduction 一句话概括：SSD就是关于类别的多尺度RPN网络 基本思路： 基础网络后接多层feature map 多层feature map分别对应不同尺度的固定anchor 回归所有anchor ...
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2018-04-06 23:52:34
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?Faster R-CNN，由两个模块组成:第一个模块是深度全卷积网络 RPN，用于 region ... ...
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2018-04-03 17:17:13
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