import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats from sklearn import datasets from sklearn.semi_supervised import LabelSprea ...
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2020-05-06 22:02:37
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Π-model 和 temporal ensemble 都出自论文 Temporal Ensembling for Semi-Supervised Learning，都是利用一致性约束（consistency regularization）来进行半监督学习（semi-supervised learn... ...
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2020-05-04 13:28:02
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"题目" Although Inzane successfully found his beloved bone, Zane, his owner, has yet to return. To search for Zane, he would need a lot of money, of whi ...
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2020-04-29 23:39:16
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转自：https://www.jianshu.com/p/6a361e86ccd5 ? 对格式采样的理解 提出yuv格式的原因，是为了解决彩色电视和黑白电视兼容性问题，因此从rgb的颜色空间，转换为yuv的颜色空间，其中y代表亮度，u和v代表色度。 yuv种类分为很多，可以理解是一个二维的，即空间间 ...
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2020-04-22 10:13:42
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@[toc]一、信号量的概念信号量（信号灯）本质上是一个计数器，用于协调多个进程（包括但不限于父子进程）对共享数据对象的读/写。它不以传送数据为目的，主要是用来保护共享资源（信号量、消息队列、socket连接等），保证共享资源在一个时刻只有一个进程独享。信号量是一个特殊的变量，只允许进程对它进行等待信号和发送信号操作。最简单的信号量是取值0和1的二元信号量，这是信号量最常见的形式。通用信号量（可以
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2020-04-20 16:14:27
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GCN的定义 下面内容参考kipf博客，个人认为是告诉你从直觉上，我们怎么得到GCN图上的定义（ 而前面的大幅推导是从理论上一步一步来的，也就是说可以用来佐证我们的直觉 ） 我们的网络输入是$\mathcal{G}=(\mathcal{V},\mathcal{E})$： 即可以用$N\times D ...
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2020-04-12 16:44:13
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https://github.com/watalo/safa Semi-Automatic Financial Analysis(简称safa) 本意是想给懒得烧蛇吃的我，节省点写报告的时间，结果自学Python又花了不少时间。 safa用法 在/input/temple.xlsx中填写财务数据，这 ...
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2020-04-03 00:15:46
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在semi-static环境下，slam地图的复用。 related works: 存储多个地图，哪个和观测匹配用哪个。 semi-static environment: The principal challenges with semi-static environments are the n ...
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2020-04-02 17:52:26
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摘要：图卷积网络在图结构数据的半监督学习中取得了显著的成功。基于图的半监督学习的关键是捕获由图结构施加于节点上的标签或特征的平稳性。之前的方法，谱方法和空间方法，致力于将图卷积定义为相邻节点的加权平均，然后学习图卷积核，利用平滑性来提高基于图的半监督学习的性能。如何确定合适的邻域来反映图结构中所表现 ...
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2020-04-01 11:19:38
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内连接(join)与半连接(semi join)的区别就是有没有根据匹配字段连接重复字段的数据(其作用几乎相同) 如下表的 dept的 id=1 有两个重复的id 部门编号字段 emp(雇员表) id dept_id name 1 1 z s ____________________________ ...
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2020-03-20 13:10:26
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