a_list = [ ('mac',9000), ('kindle',8000), ('tesla',6000), ('python book',105),]saving = input('输入你的钱：')shopping = []if saving.isdigit():#如果输入的为数字，转换为整 ...
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2020-07-16 11:52:13
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ShardingJDBC分库分表配置 #端口 server.port = 56082 #应用名 spring.application.name = shopping #该配置运行环境为本地，dev开发，qas测试，prd生产 spring.profiles.active = local #项目路径l ...
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2020-07-12 16:36:20
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原文链接 http://tecdat.cn/?p=14056 本文为了说明回归树的构造（使用CART方法），考虑以下模拟数据集， > set.seed(1) > n=200 > X1=runif(n) > X2=runif(n) > P=.8*(X1<.3)*(X2<.5)+ + .2*(X1<.3 ...
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2020-07-10 15:40:29
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决策树 通常决策树主要有三种实现，分别是ID3算法，CART算法和C4.5算法。 随机森林的重点在于单个决策树是如何建造的 CART Classification And Regression Tree，即分类回归树算法，简称CART算法，它是决策树的一种实现. CART算法是一种二分递归分割技术， ...
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2020-07-10 00:28:24
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bzoj4182/luoguP6326 Shopping(点分治，树上背包) bzoj它爆炸了。 luogu 题解时间 如果直接暴力背包，转移复杂度是 \(m^{2}\) 。 考虑改成点分治。 那么问题来了点分治有什么优点呢？ 每次从分治中心开始搜索进行dp，保证从根到当前点都被购买至少一件。 这样 ...
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2020-06-28 22:25:24
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1、html <div class="cardBox" v-for="(item,idx) in arr" :key="idx"> <div class="cart-left"> <div class="cart-left-head"> <h3>{{item.name}}</h3> </div> < ...
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2020-06-24 17:57:41
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1、窗口快捷键 记忆诀窍：凡是跟窗口挂钩的快捷键必有一个W（Windows） CTRL+W,W：浏览器窗口（window shopping），在vs中就可以直接上网 CTRL+W,S：解决方案管理器（solution） CTRL+W,C: 类视图（Class） CTRL+W,E：错误列表（Error ...
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2020-06-21 09:28:14
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ID3，C4.5算法缺点 ID3决策树可以有多个分支，但是不能处理特征值为连续的情况。 在ID3中，每次根据“最大信息熵增益”选取当前最佳的特征来分割数据，并按照该特征的所有取值来切分， 也就是说如果一个特征有4种取值，数据将被切分4份，一旦按某特征切分后，该特征在之后的算法执行中， 将不再起作用， ...
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2020-06-17 20:29:17
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本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是机器学习专题的第23篇文章，我们今天分享的内容是十大数据挖掘算法之一的CART算法。 CART算法全称是Classification and regression tree，也就是分类回归树的意思。和之前介绍的ID3和C4.5一样，C ...
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2020-06-06 13:03:09
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题意 考虑点分治来枚举树上联通块，对于一个联通块，我们做有依赖性的树形DP即可，需要用单调队列优化多重背包。 有依赖性的树形DP code: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn=510; const int maxm ...
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2020-06-05 15:05:32
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