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搜索关键字:spark-sql    ( 532个结果
Spark SQL 之 RDD、DataFrame 和 Dataset 如何选择
引言 Apache Spark 2.2 以及以上版本提供的三种 API - RDD、DataFrame 和 Dataset,它们都可以实现很多相同的数据处理,它们之间的性能差异如何,在什么情况下该选用哪一种呢? RDD 从一开始 RDD 就是 Spark 提供的面向用户的主要 API。从根本上来说, ...
分类:数据库   时间:2021-01-08 10:40:55    阅读次数:0
Spark Stuctured Streaming 读取文件夹数据
package com.atguigu.structure.streaming import org.apache.spark.sql.streaming.Trigger import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} import org ...
分类:其他好文   时间:2020-11-16 13:25:07    阅读次数:3
spark sql 判断一列是否包含某字符
spark sql 的function中有一个 instr 可以判断其中一列是否是另外一列的子字符 新增字段 判断一个字段是否包含另一个字段的字符串,如果包含值为1否则是0 Df.withColumn("newColumn",when(instr(col("aColumn"),col("bColum ...
分类:数据库   时间:2020-10-27 10:54:18    阅读次数:55
spark之 连接SQL和HIVE
一、连接SQL package com.njbdqn.linkSql import java.util.Properties import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql._ object LinkSql { ...
分类:数据库   时间:2020-10-06 20:52:59    阅读次数:35
Spark(十一)【SparkSQL的基本使用】
一. SparkSQL简介 Spark SQL是Spark用于结构化数据(structured data)处理的Spark模块。 Dremel > Drill(Apache) >Impala(Cloudrea) Presto(Hotonworks) Hive > Shark(对Hive的模仿,区别在 ...
分类:数据库   时间:2020-08-07 21:45:52    阅读次数:79
spark sql/hive小文件问题
针对hive on mapreduce 1:我们可以通过一些配置项来使Hive在执行结束后对结果文件进行合并: 参数详细内容可参考官网:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Configuration+Properties 1 2 3 4 ...
分类:数据库   时间:2020-08-03 19:56:21    阅读次数:103
Hive函数大全-完整版
Hive函数大全–完整版 现在虽然有很多SQL ON Hadoop的解决方案,像Spark SQL、Impala、Presto等等,但就目前来看,在基于Hadoop的大数据分析平台、数据仓库中,Hive仍然是不可替代的角色。尽管它的相应延迟大,尽管它启动MapReduce的时间相当长,但是它太方便、 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-28 14:21:17    阅读次数:191
Spark SQL(6) OptimizedPlan
Spark SQL(6) OptimizedPlan 在这一步spark sql主要应用一些规则,优化生成的Resolved Plan,这一步涉及到的有Optimizer。 之前介绍在sparksession实例化的是会实例化sessionState,进而确定QueryExecution、Analy ...
分类:数据库   时间:2020-07-26 19:28:25    阅读次数:101
COMP9313 week7b Spark SQL
https://www.cse.unsw.edu.au/~cs9313/20T2/slides/L6.pdf Table recall: 1. rows: entity 2. columns: attributes Spark SQL: 1. Spark SQL is not about sql, ...
分类:数据库   时间:2020-07-19 00:39:19    阅读次数:98
半小时,利用FEDB将你的Spark SQL模型变为在线服务
SparkSQL在机器学习场景中应用第四范式已经在很多行业落地了上万个AI应用,比如在金融行业的反欺诈,媒体行业的新闻推荐,能源行业管道检测,而SparkSQL在这些AI应用中快速实现特征变换发挥着重要的作用SparkSQL在特征变换主要有一下几类1.多表场景,用于表之间拼接操作,比如交易信息表去拼接账户表2.使用udf进行简单的特征变换,比如对时间戳进行hour函数处理3.使用时间窗口和udaf
分类:数据库   时间:2020-07-09 17:54:20    阅读次数:99
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