大数据的特征： 数据体量巨大(volume) 数据类型繁多(variety) 价值密度低(value) 处理速度快(velocity) 大数据测试的挑战： 平台软件的复杂性和发布节奏之间的矛盾 通用平台支持多种不同应用带来测试用例数的爆炸 对于大规模集群上的问题如何用小规模测试集群暴露 处理流程的5 ...
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2019-04-09 12:44:38
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Every year, Farmer John's N (1 <= N <= 20,000) cows attend "MooFest",a social gathering of cows from around the world. MooFest involves a variety of e ...
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2019-03-08 12:33:21
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6. Uniforms in American's Eyes 美国人眼里的制服 ①Americans are proud of their variety and individuality,yet they love and respect few things more than a unifo... ...
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2019-02-26 15:11:44
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大数据时代要求： 三V：Volume海量、Velocity实时、Variety多样； 三高：高并发、高可扩、高性能 高并发操作不建议使用关联查询，而使用冗余数据，分布式系统支持不了太多的并发。 横向 VS 纵向： 纵向有极限，好比一台服务器存储资源总是有限度的。 横向无极限，好比一群服务器集群形成一 ...
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2019-02-13 12:35:01
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大数据及其价值大数据是近几年非常热门的一个概念。到底什么叫做大数据呢？简单而言，就是具备4V属性的数据：Volume：量非常大，大到一台计算机所无法处理的数据；Variety：来源广泛，包括文本、图像、语音、机器传感器信号、日算计程序日志等；Velocity：产生速度非常快；Veracity：准确性要求高。关于大数据，有许多大家耳熟能详的经典案例，比如沃尔玛的“啤酒和尿布”案例；Target商场预
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2018-12-12 23:54:09
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大数据不等于大量的数据，也不等于全部数据。这是理解什么是大数据很重要的一个点，通常人为的大数据的4V特点：Volume（数据量）、Velocity（数据传输速度）、Variety（数据多样性）、Value（数据价值），才是理解大数据的关键。只有四者相结合才能整合为大数据。随着生产力和生产要素的数据化，数据的存储、整合、应用就显得尤为重要，数据的价值也随之水涨船高。可以说在如今的大数据时代谁先掌握数
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2018-12-06 17:55:44
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大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）大数据的应用：预测犯罪的发生；预测禽流感的散布；美国选举结果；利用手机定位数据和交通数据建立城市规划；电商把假货卖给谁等等。大数据涉及到的技术： ...
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2018-11-19 21:45:16
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什么是大数据大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的定义是4Vs：Volume、Velocity、Variety、Veracity。用中文简单描述就是大、快、多、真。Volume——数据量大随着技术的发展，人们收集信息的能力越来越强，随之获
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2018-08-14 14:26:26
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Every year, Farmer John's N (1 <= N <= 20,000) cows attend "MooFest",a social gathering of cows from around the world. MooFest involves a variety of e ...
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2018-08-03 19:42:50
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kind [n.]种类 [adj.]慈祥的；体贴的；乐于助人的 同义替换词：species, variety 形近词 kindness[n.] 仁慈；好意 gain[v.]获得；增加[n.]增加 同义替换词：get, acquire, obtain 形近词 bargain [n.]交易 [v.] 商 ...
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2018-06-08 23:13:47
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