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搜索关键字:主动学习    ( 61个结果
如何学习新技术、团队技术选型时要注意些什么
首先,要说明的是,这里的“新”不一定是指时间上的新,在后文中,也可能是指,对于个人(或者团队)来说是“新的”,就是说,这个东西,即使出现了很久,应用广泛,但是个人(团队)没有使用过,那么也可以说是“新”的。 本文地址:http://www.cnblogs.com/xybaby/p/8655593.h ...
分类:其他好文   时间:2018-03-27 14:27:07    阅读次数:165
[sl]2018随想录
主动学习的重要性 形到,心不到问题. 这是积极性的问题.需要平时多去揣测,思索和总结. 不能仅仅那么一小会的热度 心累问题,不愿有自己的想法... 多读多看文学,历史等书籍. 延长思路... 否则思想会很贫困 躺着请不要玩手机,否则视力很遭罪 凡事预则立, 否则无法坚持 不要做伤害自己的事情. 要有 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-12 23:38:21    阅读次数:216
调用weka模拟实现 “主动学习“ 算法
主动学习: 主动学习的过程:需要分类器与标记专家进行交互。一个典型的过程: (1)基于少量已标记样本构建模型 (2)从未标记样本中选出信息量最大的样本,交给专家进行标记 (3)将这些样本与之前样本进行融合,并构建模型 (4)重复执行步骤(2)和步骤(3),直到stopping criterion(不 ...
分类:编程语言   时间:2018-02-03 23:07:17    阅读次数:235
(多图慎入)图解菜鸟到大拿实现财务自由走向人生巅峰之路
整体发展线路生命就是一场永不停止的修炼过程也是一场折腾的过程生命不息折腾不止爱折腾是技术人员必备的“功夫”,没有之一职业发展线路图职业发展对运维人员的要求特别严苛,因为运维人员针对不同的问题,需要不断的补充扩大自己的知识和研究范畴。在初级阶段,优秀运维人员会体现出格外出众的主动性和责任心,面对陌生的业务会主动学习和拓展自己对业务对认识和相应的知识范畴,以能够足够的胜任业务的独立维护。在逐步的发展阶
分类:其他好文   时间:2018-01-25 12:03:24    阅读次数:286
OSGI简介(转)
原文地址 目前,业内关于OSGI技术的学习资源或者技术文档还是很少的。我在某宝网搜索了一下“OSGI”的书籍,结果倒是有,但是种类少的可怜,而且几乎没有人购买。因为工作的原因我需要学习OSGI,所以我不得不想尽办法来主动学习OSGI。我将用文字记录学习OSGI的整个过程,通过整理书籍和视频教程,来让 ...
分类:其他好文   时间:2018-01-18 17:14:21    阅读次数:162
团队作业3——需求改进&系统设计
需求&原型改进 1. 给目标用户展现原型,与目标用户进一步沟通理解需求。 痛点:小学生学习效率低,不专心,没有竞争感。 场景:在线的答题竞赛比拼,提高学生的主动学习能力和兴趣 2. 修改完善上周提交的需求规格说明书 https://gitee.com/miracle_stone/SiZeYunSua ...
分类:其他好文   时间:2018-01-15 22:36:06    阅读次数:229
Active Learning主动学习
Active Learning主动学习 我们使用一些传统的监督学习方法做分类的时候,往往是训练样本规模越大,分类的效果就越好。但是在现实生活的很多场景中,标记样本的获取是比较困难的,这需要领域内的专家来进行人工标注,所花费的时间成本和经济成本都是很大的。而且,如果训练样本的规模过于庞大,训练的时间花 ...
分类:其他好文   时间:2018-01-09 16:46:22    阅读次数:924
2017小结及遇见更好的2018
2017年12月31日23:51:53 2017年计划是工作和减肥,目标达成度:工作不满意,减肥不成功。跟辉同学总结这一年说,这一年白干了,没啥收获,辉同学调侃说“你这一年光跑步去了”,大大的惭愧表情。其实,漫无目的没有计划的效果甚微,工作上也是,只是做好自己工作分内的事,没有主动学习。先来总结所做 ...
分类:其他好文   时间:2018-01-01 11:50:08    阅读次数:146
在路上---学习篇(一)Python 数据结构和算法 (2) -- 冒泡排序、选择排序、插入排序
独白: 第一次接触算法排序, 充满了好奇并且渴望了解其中原理,今天先学习了三种排序的方法,分别是 冒泡排序、选择排序、插入排序。学完以后发现数学知识真的很重要,越牛逼的算法要求知识越多,越精。虽说刚接触有些不容易接受,但我相信凭着不断的主动学习和练习是可以攻克的。最重要的事情 我有兴趣去学习!enj ...
分类:编程语言   时间:2017-11-17 13:18:12    阅读次数:250
机器学习基石:03 Types of Learning
学习的分类: 根据输出空间Y:分类(二分类、多分类)、回归、结构化(监督学习+输出空间有结构); 根据标签y:监督学习、无监督学习(聚类、密度估计、异常点检测)、半监督学习(标注成本高时)、强化学习; 根据数据喂给方式:批、在线(PLA、强化学习)、主动学习; 根据输入空间X:具体(相关物理意义)、 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-07 19:38:44    阅读次数:150
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