一、不同的output 1、二分类 2、多分类 3、回归问题 4、structured learn: 从一个句子 -> 句子每个 词的词性。 输出是一个结构化的东西。 例子：蛋白质数据 -> 蛋白质结构 演讲语音 -> 演讲parse tree 二、不同label的类型 1、监督 2、非监督： 聚类 ...
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2017-09-09 11:54:02
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结构树 1. 算法导论 数据结构 算法 2. 传统智能算法 蚁群算法 遗传算法 模拟退火算法 禁忌搜索 3. 机器学习 前沿算法 小样本学习 贝叶斯推理及理论 图模型 核方法 谱方法 4. 优化方法深度 5. 深度学习 梯度方法探讨 强化学习 迁移学习 对抗学习 表示学习 稀疏学习 主动学习 NLP ...
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2017-08-24 21:33:28
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二十一世纪, 你懂什么已经不再是一种优势, 反倒是学习能力才是一种优势. 所以我们需要一个方法, 让我们可以快速学会任何知识. 通过"聚焦学习范围, 关注重点内容"来进行学习, 使用"自我探索"和"主动学习"的方式将真正重要的内容印刻在大脑中. 最后通过"学习-实践-掌握-传授他人"的过程进行学习 ...
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2017-08-15 22:53:01
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论文： Deformable Convolutional Networks CNN因为其内部的固定的网络结构，对模型几何变换的识别非常有限。 本paper给出了两个模块deformable convolution 和 deformable ROI-Pooling来提高CNN的模型变换能力。 过去的办 ...
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2017-08-14 20:14:54
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介绍了机器学习中的几类问题划分。 半监督学习能够避免标记成本昂贵的问题。 强化学习，可以看做是从反馈机制中来学习。 在线学习，数据一个接一个地产生并交给算法模型线上迭代。 主动学习，机器能针对自己没有信心的数据提问，得到答案后再学习。 针对特征空间也有分类，比如具体的特征、原始的（个人理解是人为可提 ...
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2017-06-20 16:24:28
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最近，大众创业万众创新的热潮真是一浪接着一浪，它实际上是一次政府和企事业的自我改革，利用互联网+的思维与技术对生产模式、流通模式与运营模式进行全新的变革，商业的本质是没有变的，仅仅是穿了个马甲来表演。我们是真的非常落后。否则就不会让政府来扛旗呐喊。这本该是市场行为，全部的变革应该都是为了提高效率产生 ...
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2017-06-10 12:15:59
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依据关于征集2014年省教育科学研究重大课题选题的通知，要求推荐选题限制在300字介绍，内容例如以下： 选题：高校特殊学生的发现及培养机制研究 简要说明： 特殊学生主要有：A类（有目标，主动学习）；B类（无目标，以逃课打游戏等方式度日）；C类（认真但学习成绩中等及偏下）。宽松或严格的课堂考勤对学生有 ...
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2017-06-06 13:10:53
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那天在IT职业咨询QQ群里聊天，提到腾讯、阿里，我说跟着这两家公司从小到大的朋友，都获得了不菲的回报，成了富翁或者财务自由了。 有群友感叹说：“是啊，我们错过了那么多机会。” 看到这句话，我心里一动，是啊，我们是错过了不少机会，可是，眼下还有很多机会，我们怎么样知道它是机会并且抓住它呢？ 什么是机会 ...
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2017-05-30 12:45:13
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在这段视频中主要讲了学习的方法以及学习的分类，学习就是持续做自己不会做的事，虽然我们现在都处于‘过度舒适区’的状态，但是对于我们应该怎样做呢？ 1》刻意的练习。学习社会上前辈们的经验，反复拆解，练习 2》把其他都当作自己学习的资源，学会主动学习，形成下意识的学习 3》不要让自己堕落的很浅薄，不要被软 ...
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2017-03-01 19:38:37
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我们使用一些传统的监督学习方法做分类的时候，往往是训练样本规模越大，分类的效果就越好。但是在现实生活的很多场景中，标记样本的获取是比较困难的，这需要领域内的专家来进行人工标注，所花费的时间成本和经济成本都是很大的。而且，如果训练样本的规模过于庞大，训练的时间花费也会比较多。那么有没有办法，能够使用较 ...
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2017-01-15 19:22:36
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