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搜索关键字:信息论    ( 177个结果
机器学习、深度学习中的信息熵、相对熵(KL散度)、交叉熵、条件熵
信息熵 信息量和信息熵的概念最早是出现在通信理论中的,其概念最早是由信息论鼻祖香农在其经典著作《A Mathematical Theory of Communication》中提出的。如今,这些概念不仅仅是通信领域中的基础概念,也被广泛的应用到了其他的领域中,比如机器学习。 信息量用来度量一个信息的 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-17 21:30:11    阅读次数:86
书单2020
2020.01 读完: null 正在读: 《利用Python进行数据分析 第2版》 计划读: 《高等数学 第7版 同济大学》 《Deep Learning with Python》 《信息论基础 第2版》 《概率论与数理统计 第4版 浙江大学》 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-17 13:51:49    阅读次数:78
信息熵为什么要定义成-Σp*log(p)?
信息熵为什么要定义成 Σp log(p)? 再解释信息熵之前,需要先来说说什么是信息量。 信息量是对信息的度量,单位一般用bit。 信息论之父克劳德·艾尔伍德·香农(Claude Elwood Shannon?)对信息量的定义如下: 在解释这个公式之前,先看看下面的例子。 比如一个黑箱里有2个苹果, ...
分类:其他好文   时间:2020-01-07 13:25:20    阅读次数:90
信息论中的几种编码
整理一下下信息论中的几种编码。 不等长编码定理 若一离散无记忆信源的熵为H(U),每个信源符号用D进制码元进行不等长编码,则一定存在一种无失真编码方法,构成唯一可译码,其平均码长满足: $$ \frac {H(U)}{\log(D)} \leq \overline{n} \leq \frac {H( ...
分类:其他好文   时间:2020-01-05 15:54:01    阅读次数:501
信息论与编码:弱典型性与强典型性
弱典型性、强典型性 1. Weak AEP 考虑信源$\left\{X_{k}:k\ge 1\right\}$,其中$X_{k}$独立同分布,服从$p(x)$,用$X$表示一般性的变量,即任何的$X_{k}$都与$X$同分布。 Weak AEP I : $\displaystyle \frac{1} ...
分类:其他好文   时间:2019-12-31 23:12:35    阅读次数:135
信息论与编码:信息度量
信息度量 1. 独立与马尔可夫链 独立 (Independence) 对于两个随机变量$X$和$Y$,若对所有的$(x, y) \in \mathcal{X} \times \mathcal{Y}$,都有 $$ p(x, y) = p(x)p(y) $$ 则称$X$和$Y$独立,记为$X \perp ...
分类:其他好文   时间:2019-12-29 20:18:32    阅读次数:87
2019-2020-1学期20192401《网络空间安全专业导论》第九周学习总结
第3章 网络安全 3.1.1 网络安全的概念 网络安全 是一个涉及~~计算机科学、网络技术、通信技术、密码技术、信息安全技术、应用数学、数论、信息论~~等的综合性领域。 网络安全包括网络硬件资源和信息资源的安全性。 网络安全包括网络硬件资源和信息资源的安全性。 网络硬件资源包括通信线路、通信设备(路 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-07 21:09:15    阅读次数:98
2019-2020-1学期20192402第九周《网络空间安全专业导论》学习总结
第三章 3.1 3.1.1 凡是涉及信息的保密性,完整性,可用性,真实性,可控性,可审查性的相关技术和理论,都是网络安全的研究领域 网络安全是一个涉及计算机课徐,网络技术,通信技术,密码技术,信息安全技术,应用数学,数论,信息论等综合性领域 网络安全包括网络硬件安全和信息资源安全 3.1.2 网络管 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-02 16:41:40    阅读次数:115
信息论小记
知道一堆词汇里各个字出现的概率pi,则对这些字的最优编码下各字的位长(也即每个字包含的信息)为: 香农公式:,知道各字的位长后,可依次给他们编码0、10、110... 这些字的平均编码长度为(也即信息量,或称信息熵): 信息熵: 总结:信息是不确定性的度量,不确定性体现在概率分布上:概率分布越散,不 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-26 10:47:02    阅读次数:81
08 决策树与随机森林
08 决策树与随机森林 决策树之信息论基础 认识决策树 1. 来源: 决策树的思想来源非常朴素,程序设计中的条件分支结构就是if then 结构,最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法。 2. 举例:是否见相亲对象 信息的度量和作用 1. 克劳德 .艾尔伍德 .香农:信息论创始人,密 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-25 23:55:16    阅读次数:89
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