为什么需要数据可视化信息的质量很大程度上依赖于其表达方式，同样的，对数据进行数据分析后，结果可视化可以帮助用户更好地理解数据信息，挖掘数据价值。数据可视化的本质就是视觉对话，数据可视化将数据分析技术与图形技术结合，清晰有效地将分析结果信息进行解读和传达。数据和数据可视化是相辅相成的，数据赋予可视化以依据，可视化增加数据的灵活性。企业利用数据可视化可以更好更高效地提取有价值的信息。数据可视化的功能和
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2020-05-15 18:28:14
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越来越多的应用涉及到大数据。这些大数据的数量、速度、多样性等属性显示了大数据的复杂性。因此，大数据的分析方法在大数据领域尤为重要，这可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。 大数据常用的分析方法 1.可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接
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2020-05-14 11:25:38
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课程目标 掌握爬虫技术原理，能够从互联网爬取自己感兴趣的信息，掌握常用的爬虫技术框架，页面分析技术。 课程简介 本课程是java大数据系列课程的数据采集部分，通过java爬虫技术从互联网进行在线数据采集，存储。对于本课程学习要求具有一定的java编程基础。通过本课的学习，能够掌握爬虫技术原理，数据采 ...
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2020-05-11 14:57:06
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一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择：原始数据中，有许多特征值是一样的，去除不相关的特征，可以降低学习任务的难度，只留下关键特征，才可以更容易看清真相。 2、PCA：即主成分分析技术，又称主分量分析。主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。 二、并用 ...
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2020-05-01 22:16:31
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9.主成分分析 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 2、PCA 二、并用自己的话阐述出两者的主要区别 答：一、特征选择就是特征降维中进行人工选择的方式，主观性剔除不要的特征。而PCA则是特征降维中除了特征选择的另一种降维方法，中文名为主成分分析技术，他的作用是尽可能降低原数据的维数，简 ...
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2020-05-01 19:02:44
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开发环境： 华为云平台 开发语言： python3.7 深度学习框架： TensorFlow1.x 数据集： 参考voc、cityscapes-image-pairs等 预计初步实现效果： 功能需求：利用视觉分析技术对高分辨率视频进行目标检测和语义分割 具体： 基本要求： 分类和定位。针对10分钟1 ...
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2020-04-29 23:49:07
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题目分析： 利用视觉分析技术对视频进行识别，主要是固定物体的识别，如建筑等，通过对不同物体的识别，分类，标注上不同的颜色 目标及应用场景： 我们设想的应用场景为无人驾驶或者盲人助手。我们希望通过的视频图像识别可以识别出画面里的盲道和障碍物或者马路的基本方向，可以向使用者作出一些提示。 需要学习的知识 ...
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2020-04-29 21:47:16
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题目分析： 利用视觉分析技术对视频进行识别，主要是固定物体的识别，如建筑等，通过对不同物体的识别，分类，标注上不同的颜色 目标及应用场景： 我们设想的应用场景为无人驾驶或者盲人助手。我们希望通过的视频图像识别可以识别出画面里的盲道和障碍物或者马路的基本方向，可以向使用者作出一些提示。 需要学习的知识 ...
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2020-04-29 21:33:00
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一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 2、PCA 二、并用自己的话阐述出两者的主要区别 答：一、特征选择就是特征降维中进行人工选择的方式，主观性剔除不要的特征。而PCA则是特征降维中除了特征选择的另一种降维方法，中文名为主成分分析技术，他的作用是尽可能降低原数据的维数，简化数据。 二、两 ...
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2020-04-28 16:45:50
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地理信息系统（GeographicInformationSystem，简称GIS），是一种采集、存储、管理、分析、显示与应用地理信息的计算机系统，是分析和处理海量地理数据的通用技术。空间分析功能是GIS区别于其他系统的本质特征之一。随着GIS本身的数据管理和空间分析功能的迅速发展，GIS广泛应用于土地测绘、城市规划建设、环境影响评价、环境监测、水土保持与荒漠化等领域，为生态环境保护提供了技术支持。
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2020-04-25 10:34:28
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