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搜索关键字:协变    ( 229个结果
Scala Type Parameters 2
类型关系 Scala 支持在泛型类上使用型变注释,用来表示复杂类型、组合类型的子类型关系间的相关性 协变 ,变化方向相同,通常用在生产 假设 , 对于 ,则 也可看做 由于 Scala 标准库中不可变 的定义为 ,因此 是 的子类型, 也是 的子类型,所以可直接将他们当作 使用。 逆变 ,变化方向相 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-10 00:16:41    阅读次数:62
.NET进阶篇-语言章-1-Generic泛型深入
内容目录 一、概述二、泛型的好处三、泛型使用1、泛型方法2、泛型类、泛型接口四、泛型的功能1、泛型中的默认值2、约束3、协变逆变5、泛型委托4、泛型缓存五、总结 一、概述 泛型我们一定都用过,最常见的List<T>集合。.NET2.0开始支持泛型,创建的目的就是为了不同类型创建相同的方法或类,也包括 ...
分类:编程语言   时间:2019-10-08 12:52:26    阅读次数:84
Java泛型之通配符
原文点此链接 使用通配符的原因:Java中的数组是协变的,但是泛型不支持协变。 数组的协变 首先了解下什么是数组的协变,看下面的例子: Number[] nums = new Integer[10]; // OK 因为Integer是Number的子类,一个Integer对象也是一个Number对象 ...
分类:编程语言   时间:2019-09-26 00:05:33    阅读次数:149
R语言ROC曲线下的面积 - 评估逻辑回归中的歧视
原文链接:http://tecdat.cn/?p=6310 在讨论ROC曲线之前,首先让我们在逻辑回归的背景下考虑校准和区分之间的区别。 良好的校准是不够的 对于模型协变量的给定值,我们可以获得预测的概率。如果观察到的风险与预测的风险(概率)相匹配,则称该模型已被很好地校准。也就是说,如果我们要分配 ...
分类:编程语言   时间:2019-09-04 17:40:30    阅读次数:135
C# - 协变、逆变 看完这篇就懂了
1. 基本概念 官方:协变和逆变都是术语,前者指能够使用比原始指定的派生类型的派生程度更大(更具体的)的类型,后者指能够使用比原始指定的派生类型的派生程度更小(不太具体的)的类型。[MSDN] 公式: 协变:IFoo<父类> = IFoo<子类>; 逆变:IBar<子类> = IBar<父类>; 暂 ...
分类:Windows程序   时间:2019-08-28 13:21:49    阅读次数:143
C#高级语法之泛型、泛型约束,类型安全、逆变和协变(思想原理)
一、为什么使用泛型? 泛型其实就是一个不确定的类型,可以用在类和方法上,泛型在声明期间没有明确的定义类型,编译完成之后会生成一个占位符,只有在调用者调用时,传入指定的类型,才会用确切的类型将占位符替换掉。 首先我们要明白,泛型是泛型,集合是集合,泛型集合就是带泛型的集合。下面我们来模仿这List集合 ...
分类:Windows程序   时间:2019-08-24 13:25:59    阅读次数:122
泛型协变与抗变(二)
前言 在.NET 4之前,泛型接口是不变的。.NET 4通过协变和抗变为泛型接口和泛型委托添加了一个重要的扩展。协变和抗变指对参数和返回值的类型进行转换。 我们来看下到底什么是协变什么是抗变: 如果某个返回的类型可以由其基类替换,那么这个类型就是支持协变的 如果某个参数类型可以由其派生类替换,那么这 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-25 09:31:32    阅读次数:118
深度学习之Batch Normalization
在机器学习领域中,有一个重要的假设:独立同分布假设,也就是假设训练数据和测试数据是满足相同分布的,否则在训练集上学习到的模型在测试集上的表现会比较差。而在深层神经网络的训练中,当中间神经层的前一层参数发生改变时,该层的输入分布也会发生改变,也就是存在内部协变量偏移问题(Internal Covari ...
分类:其他好文   时间:2019-04-23 20:35:05    阅读次数:139
R语言使用Metropolis- Hasting抽样算法进行逻辑回归
在逻辑回归中,我们将二元响应\(Y_i \)回归到协变量\(X_i \)上。 下面的代码使用Metropolis采样来探索\(\ beta_1 \)和\(\ beta_2 \)的后验。 YiYi到协变量XiXi。让 定义expit和logit链接函数 这是MCMC的主要功能。can.sd是候选标准偏 ...
分类:编程语言   时间:2019-04-16 17:47:49    阅读次数:381
一些想法
最近的一些想法: 1.重新复习了 诱导联络,理清楚了以前的一些概念, 实际这里主要是复习以下微分流形的内容。 2.对于Gauss映射有了新的理解,还有Hopf Rinow 完备黎曼流形的定理,使得Gauss映射的理解更加深刻。 3.对于嵌入到欧式空间的协变导数的完全理解,得到了Leon Simon ...
分类:其他好文   时间:2019-04-15 23:03:46    阅读次数:149
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