本文为转载，原作者Rachel-Zhang。
压缩感知是近年来极为热门的研究前沿，在若干应用领域中都引起瞩目。最近粗浅地看了这方面一些研究，对于Compressive Sensing有了初步理解，在此分享一些资料与精华。本文针对陶哲轩和Emmanuel Candes上次到北京的讲座中对压缩感知的讲解进行讲解，让大家能够对这个新兴领域有一个初步概念。
compressive...
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2016-08-01 22:56:52
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声明 之前虽然听过压缩感知和稀疏表示，实际上前两天才正式着手开始了解，纯属新手，如有错误，敬请指出，共同进步。 主要学习资料是 Coursera 上 Duke 大学的公开课——Image and video processing, by Pro.Guillermo Sapiro 第 9 课。 由于对 ...
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2016-03-29 19:20:21
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声明 之前虽然听过压缩感知和稀疏表示，实际上昨天才正式着手开始了解，纯属新手，如有错误，敬请指出，共同进步。 主要学习资料是 Coursera 上 Duke 大学的公开课——Image and video processing, by Pro.Guillermo Sapiro 第 9 课。 由于对图 ...
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2016-03-29 19:16:55
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声明 之前虽然听过压缩感知和稀疏表示，实际上昨天才正式着手开始了解，纯属新手，如有错误，敬请指出，共同进步。 主要学习资料是 Coursera 上 Duke 大学的公开课——Image and video processing, by Pro.Guillermo Sapiro 第 9 课。 由于对图 ...
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2016-03-29 14:43:01
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主要内容： FPC的算法流程 FPC的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 基于凸优化的重构算法 基于凸优化的压缩感知重构算法。 约束的凸优化问题： 去约束的凸优化问题： 在压缩感知中，J函数和H函数的选择： 一、FPC的算法 FPC，全称Fixed-Point Continuation，这里翻译...
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2016-02-16 16:30:24
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主要内容： l1_ls的算法流程 l1_ls的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 前言 前面所介绍的算法都是在匹配追踪算法MP基础上延伸的贪心算法，从本节开始，介绍基于凸优化的压缩感知重构算法。 约束的凸优化问题： 去约束的凸优化问题： 在压缩感知中，J函数和H函数的选择： 那么，后面要解决的问
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2016-02-16 11:20:59
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主要内容：1、IHT的算法流程2、IHT的MATLAB实现3、二维信号的实验与结果4、加速的IHT算法实验与结果一、IHT的算法流程文献：T. Blumensath and M. Davies, "Iterative Hard Thresholding for Compressed Sensing,...
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2016-01-22 17:19:45
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主要内容：gOMP的算法流程gOMP的MATLAB实现一维信号的实验与结果稀疏度K与重构成功概率关系的实验与结果一、gOMP的算法流程广义正交匹配追踪(Generalized OMP, gOMP)算法可以看作为OMP算法的一种推广。OMP每次只选择与残差相关最大的一个，而gOMP则是简单地选择最大的...
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2016-01-18 10:36:00
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主要内容： SAMP的算法流程 SAMP的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 稀疏度K与重构成功概率关系的实验与结果 一、SAMP的算法流程 前面所述大部分OMP及其前改算法都需要已知信号的稀疏度K，而在实际中这个一般是不知道的，基于此背景，稀疏度自适应匹配追踪(Sparsity Adaptiv...
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2016-01-17 20:11:32
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主要内容：SWOMP的算法流程SWOMP的MATLAB实现一维信号的实验与结果门限参数a、测量数M与重构成功概率关系的实验与结果SWOMP与StOMP性能比较一、SWOMP的算法流程分段弱正交匹配追踪(Stagewise Weak OMP)可以说是StOMP的一种修改算法，它们的唯一不同是选择原子时...
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2016-01-13 10:35:35
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