采用压缩感知做的跟踪，实时性非常好，论文笔记...
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2014-10-24 01:44:47
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进来看稀疏编码的问题，看的内容多了，跟压缩感知的知识有些混淆，好乱，偶然看了几篇博文，在这里澄清下他们之间的关系实际上：压缩感知只是借用稀疏表示为工具，来实现信号重构，压缩传感理论主要包括信号的稀疏表示、编码测量和重构算法等三个方面.信号的稀疏表示就是将信号投影到正交变换基时,可以将其看作原始信号的...
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2014-09-02 19:36:25
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压缩感知介绍压缩感知（Compressive Sensing，CS），有时也叫成Compressive Sampling。相对于传统的奈奎斯特采样定理——要求采样频率必须是信号最高频率的两倍或两倍以上（这就要求信号是带限信号，通常在采样前使用低通滤波器使信号带限），压缩感知则利用数据的冗余特性，只采集少量的样本还原原始数据。这所谓的冗余特性，借助MLSS2014马毅老师的课件上的例子来说明，因为自...
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2014-08-25 17:10:25
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主要内容：1、MP算法2、OMP算法3、OMP算法的matlab实现4、OMP在压缩感知和人脸识别的应用一、MP（Matching Pursuits）与OMP（Orthogonal Matching Pursuit）算法 内容：稀疏信号的表示（字典、稀疏系数）、MP算法、MP算法的缺点、OMP、O....
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2014-07-19 22:02:07
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接上文：《压缩感知中常用的待还原信号种类》，http://blog.csdn.net/zhyoulun/article/details/25600311
在压缩感知中，观测矩阵就是指y=Ax中的A。A是一个n*m的矩阵，矩阵中的每一个元素独立同分布于一个特定的分布。分布的种类如下：
1、USE。一致球集合，Uniform spherical ensemble，首先计算出一个n*m的矩阵，矩...
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2014-05-14 00:21:28
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研究压缩感知的一个基本工作就是生成原始的信号，也就是y=Ax中的x。一般来说，x是一个长度为N的列向量，稀疏度为k，其中x的非零位置组成的集合称作支撑集T。
x中的非零元素集合一般独立同分布四种随机分布。
1、Uniform，开区间(0,1)上的均匀分布。
2、Signs，伯努利分布，待选集合为{-1,1}，等概率选取。
3、Gaussian，标准正态分布N(0,1)
4、Power，能...
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2014-05-13 00:24:13
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