一、音乐推荐 1、传统的方式：基于suprise 协同过滤（各种版本）、SVD、矩阵分解 2、基于word2vec，用每个歌单中的song_id，作为一个样本，训练song2vec向量，进而求取相似歌曲， 用户兴趣推荐，根据用户喜欢的歌曲，将时间轴权重，歌曲热度权重叠加到song2vec相似歌曲的相 ...
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2018-03-26 19:17:25
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区块链金融系统开发，随着区块链技术发展的越来越成熟。区块链+金融系统出现在人们眼前，并且应用的极其之多。 区块链金融是区块链技术在金融领域的应用。区块链是一种基于比特币的底层技术，本质其实就是一个去中心化的信任机制。通过在分布式节点共享来集体维护一个可持续生长的数据库，实现信息的安全性和准确性。 其 ...
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2018-01-19 16:49:28
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批准还是拒绝收到交易请求 - 以在线支付方式购买价格为1500元的手机。批准还是拒绝？ ?某全球大型在线支付公司每天都处理上千万笔类似的请求。金融支付与科技创新深度融合，支付产品及场景更加丰富，支付更加简单、安全、方便。为了使服务体验不断优化、支付安全更有保障，在线支付平台与支付网络欺诈始终在进行着无休止的博弈。据《2016年国内银行卡盗刷大数据报告》不完全统计，运营商×××数量超过1.3
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2017-12-22 18:38:14
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自苹果公司推出iPhone智能手机以来，以智能终端为代表的技术浪潮已将整个世界带入了移动互联的时代。移动互联网在扩展互联网的应用范围与场景、创造更多的业务机会的同时，其以移动App为核心的生态特点，也给广大的互联网企业带来了新的挑战。不同于传统互联网，与个人紧密绑定的智能手机更难追踪。在推广的效果追踪、业务防欺诈、运营效果评估等领域，企业迫切需要一种新的设备识别与追踪技术，来区分有价值的用户、恶意用户甚至是欺诈团伙，以保护企业资产，并最大程度的提高市场推广与业务运营的ROI。
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2017-12-11 15:07:21
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本书作者自称极客，我基本认可。全书讲的是一些软件使用的说明和技巧，许多技巧对IT从业人员来说也是比较新鲜的。 全书内容大致有以下三类：1：反欺诈知识与技巧；2：一些场景下的软件推荐；3：软件使用技巧。 总体评价4星，写的不错。 以下是书中一些我认为有用的信息的摘抄： 1：诈骗人员经常使用新浪微博短网 ...
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移动开发 时间：
2017-05-29 10:58:37
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研究背景 互联网行业越来越重视自家客户的一些行为偏好了，无论是电商行业还是金融行业，基于用户行为可以做出很多东西，电商行业可以归纳出用户偏好为用户推荐商品，金融行业可以把用户行为作为反欺诈的一个点，本文主要介绍其中一个重要的功能点，基于行为日志统计用户行为路径，为运营人员提供更好的运营决策。可以实现 ...
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2017-01-13 23:55:48
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0，大数据知识背景。 在我第一次接触大数据的时候，那个故事便是“啤酒和尿布”。 是美国沃尔玛超市的一则营销案例。每到周末的时候，啤酒和尿片的销量很高，经分析，原来是周末电视转播球赛，男人们要一边喝酒一边看球，受冷落的妻子们只好出门逛街或找闺蜜吐槽，照顾孩子的任务自然就归了男人们。于是，男人们在买啤酒 ...
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2016-09-21 17:32:43
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一、聚类算法简介 聚类是无监督学习的典型算法，不需要标记结果。试图探索和发现一定的模式，用于发现共同的群体。有时候作为监督学习中稀疏特征的预处理。有时候可以作为异常值检测（反欺诈中有用）。 应用场景：新闻聚类、用户购买模式（交叉销售）、图像与基因技术 相似度与距离：这个概念是聚类算法中必须明白的，简 ...
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编程语言 时间：
2016-09-15 00:51:48
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大数据应用有几个方面，一个是效率提升，帮助企业提升数据处理效率，降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导，例如精准营销，反欺诈，风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下渠道接触客户，客户数据不全，只能利用财务数据进行业务运营分析，缺少围绕客户的个人数据，数据分析应用的领域集中在企业内部经营和财务 ...
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2016-08-17 13:33:51
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众所周知，互联网普遍存在的“非人类流量”（NHT，non-human-traffic）干扰广告投放的现象，而公开交易市场又是一个通过实时竞价(RTB)售卖的最低层媒体库存的交易市场，它遍布中小媒体的海量库存，因此实施监控相当困难。造成该问题的原因，一个是许多用户计算机依然运行着老版..
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2016-08-10 14:39:16
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