想像阅读书本一样阅读数据流？这只有在电影中才有可能发生。在现实世界中，企业必须使用数据可视化工具来读取原始数据的趋势和模式。大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一。一旦原始数据流被以图像形式表示时，以此做决策就变得容易多了。为了满足并超越客户的期望，大数据可视化工具应该具备这些特征：1.能够处理不同种类型的传入数据2.能够应用不同种类的过滤器来调整结果3.能够在分析过程中与数据集
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2020-06-05 16:52:57
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何为数据可视化？数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。如何美学形式与功能需要齐头并进？其一：美学，就是要图形美观、样式丰富。其二
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2020-06-04 01:15:27
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导入必要的模块 首先，我们导入numpy、pandas和用于作图的matplotlib库： 从雅虎财经获取特斯拉、通用和福特的每日收盘价数据 可视化数据，并对有趣的事件进行可视化检查，并画蜡烛图 在同一张图中画出特斯拉、通用和福特股票的开盘价曲线： 每支股票的最大成交量是发生在哪一天？ 从开盘价格的 ...
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2020-06-03 20:42:40
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对于没有脚本编写基础的朋友们，过滤列将会帮助大家快速实现可视化数据过滤，远离脚本编写的痛楚。
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2020-06-01 15:33:35
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大数据时期，商业银行金融企业竞相开始寻找新的发展之路，怎样合理运用大数据变成一个热点话题。在其中，大数据可视化是一项关键技术，它可以以图形界面的方法展现、剖析金融机构公司的大量数据，针对金融机构系统综合性水准的提高尤为重要。中国农业银行根据科技创新创建了电子器件地图平台，以地理信息系统(GIS)为桥梁，打开大数据可视化的新道路。一、电子器件地图平台的问世紧随大数据时期的步伐，银行于2014年创建了
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2020-05-13 11:42:15
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一、superset的基本介绍 1、super工作原理： 用户通过浏览器访问superset的ui界面 > flask开发的web应用发送请求 > 对接数据源摄取数据 > 返回数据到浏览器 > nvd3.js可视化数据 2、安装： 环境要求： superset安装环境必须有python3.6版本左右 ...
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2020-04-13 22:58:00
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看看博主最近做的一个房地产项目的数据可视化仪表板：http://192.168.0.5:37799/webroot/decision/v5/design/report/share/cf8221cf8ad64212bc8a0eaaa716d131?link=eyJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJyZXBvcnRJZCI6ImNmODIyMWNmOGFkNjQyMTJiYzhhMGVhYWE
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2020-04-10 11:59:18
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不论是数据挖掘还是数学建模，都免不了数据可视化的问题。对于 Python 来说，matplotlib 是最著名的绘图库，它主要用于二维绘图，当然也可以进行简单的三维绘图。它不但提供了一整套和 Matlab 相似但更为丰富的命令，让我们可以非常快捷地用 python 可视化数据。 matplotlib ...
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2020-04-08 20:54:04
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数据集描述：其包含120条训练集和30条测试集 对鸢尾花的属性和标签之间的可视化操作： 1 import tensorflow as tf 2 import pandas as pd 3 import numpy as np 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 6 ...
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2020-03-24 18:34:23
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上文《报表自动化: 商业智能背后的秘密》主要讲了我认为的如何逐步做到商业智能，通过报表自动化、数据图表化、数据可视化、数据挖掘四步走的方式，逐步的让数据产生价值。 我们主要讲报表自动化，但在这之前我们需要有“大量的数据”支持，多次提到“大量的数据”，这些数据就是指我们各种产品在使用、运行过程中存到数 ...
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2020-03-20 22:03:08
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