在 skilearn 的手写数据集中，每个数据点都是 0 到 9 之间手写数字的一张 8*8 灰度图像。用 PCA 将其降维到二维，并可视化数据点，如下： 1、digits 数据演示： from sklearn.datasets import load_digits import matplotli ...
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2019-11-26 19:58:32
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原理 聚类、高维可视化、数据压缩、特征提取 自组织映射神经网络本质上是一个两层的神经网络，包含输入层和输出层（竞争层）输出层中神经元的个数通常是聚类的个数 训练时采用“竞争学习”方式，每个输入在输出层中找到一个和它最匹配的节点，称为激活节点。紧接着用随机梯度下降法更新激活节点的参数，同时，激活节点临 ...
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2019-11-24 15:45:03
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1:数据源 Hollywood Movie Dataset: 好莱坞2006-2011数据集 实验目的: 实现 统计2006-2011的数据综合统计情况,进行数据可视化 gitee地址: https://gitee.com/dgwcode/an_example_of_py_learning/tree ...
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2019-11-21 22:35:01
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MVC 模式代表 Model-View-Controller（模型-视图-控制器） 模式。这种模式用于应用程序的分层开发。 Model（模型） - 模型代表一个存取数据的对象或 JAVA POJO。它也可以带有逻辑，在数据变化时更新控制器。 View（视图） - 视图代表模型包含的数据的可视化。 C ...
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2019-11-05 10:45:52
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Seaborn学习大纲 seaborn的学习内容主要包含以下几个部分： 风格管理 绘图风格设置 颜色风格设置 绘图方法 数据集的分布可视化 分类数据可视化 线性关系可视化 结构网格 数据识别网格绘图 本次将主要介绍 分类数据可视化的使用。 分类数据可视化 数据集中的数据类型有很多种，除了连续的特征变 ...
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2019-10-10 11:23:45
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数据分析与挖掘行业火爆，人才稀缺。本教程基于Python3全程以真实案例驱动，带你科学系统地学习数据分析与挖掘建模领域的科学思维、必会知识、常用工具、完整流程，让你快速胜任数据分析师岗位，逆袭成为数据掘金时代的抢手人才! 1 数据分析流程狭义数据分析：A 数据获取 -> B 探索分析与可视化数据分析 ...
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2019-09-25 12:20:16
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Kibana是一个开源的分析和可视化平台，设计用于和Elasticsearch一起工作。 你用Kibana来搜索，查看，并和存储在Elasticsearch索引中的数据进行交互。 你可以轻松地执行高级数据分析，并且以各种图标、表格和地图的形式可视化数据。 Kibana使得理解大量数据变得很容易。它简 ...
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2019-09-11 14:03:17
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1、导入数据可视化的相关库文件 2、读入数据 3、区分开类别特征和连续特征 理解：类别变量就是说特征取值比较少的变量，连续特征值就是说特征连续取值，所有用可视化数据的nunique() ...
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2019-09-06 20:04:47
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什么是数据可视化：数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。在实际工作中，数据分析能够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当策略与行动。数据可视化分析有什么作用：1.现状分析告诉你过去发生了什么，告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态，以说明企业整体运营是更好了还是坏了，好的程度是如何，坏的程度又到哪里。2.原因分析告诉你某一现状为什么发
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2019-09-05 15:19:36
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版权所有，转帖注明出处 章节SciKit Learn 加载数据集 SciKit Learn 数据集基本信息 SciKit Learn 使用matplotlib可视化数据 SciKit Learn 可视化数据:主成分分析(PCA) SciKit Learn 预处理数据 SciKit Learn K均值 ...
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2019-09-02 09:49:01
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